一种对计量经济学模型在应用中的改进方法

　　[摘要] 建立准确而合理的计量经济学模型，是用计量经济学研究经济变量之间关系问题的基础。但观测数据的随机波动或误差，会在建模过程中对估计模型参数产生影响。本文结合实际项目，在用计量经济学模型分析经济因素对电力需求影响的过程中，引入灰色系统模型，对观测数据进行处理，成功地改善了估计结果。并在后面的模型应用中，证明改进后的模型具有更高的预测精度。

　　[关键词] 计量经济学模型灰色系统模型 电力需求检验预测

　　引 言计量经济学是经济学、统计学和数学的有机结合，是经济学科体系中最为重要的组成部分，它以研究带有随机影响的社会经济现象的数量关系为对象，通过对搜集的样本数据进行模型设计、参数估计和检验，确定所研究对象的计量经济学模型，实现对社会经济现象的规律性认识，为决策者提供良好的备择方案。计量经济学模型是计量经济学研究的核心内容。

　　在实际应用计量经济学模型分析问题时，估计模型参数的过程中常常出现一些难以解释的现象，如一些重要解释变量的系数不显著或某些参数估计值的符号与实际情况或经济分析结论相矛盾，个别观测数据的微小变化引起多数估计值发生很大变动等。观测数据的随机波动或误差是出现这些现象的重要原因。

　　灰色系统模型(主要是GM (1，1))具有弱化序列随机性，挖掘系统演化规律的独特功效，它对一般模型具有很强的融合力和渗透力。使用观测数据的GM，模拟值建模，可以很好地消除数据随机波动或误差的影响(2l。

　　将灰色系统模型融入计量经济学模型后得到的有机组合体，被称作灰色计量经济学模型。本文建立了这种模型并与传统模型进行比较，通过具体数据证明了改进模型的优越性。

　　灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

　　模型是最常见的一种灰色模型，它是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型，是，n)模型的特例。建立GM (1，1)模型只需要一个数列。3 实际算例.1 理论模型设计电力需求预测是电力系统调度、用电、计划、规划等部门的一项重要工作。提高电力需求预测技术水平具有重要的意义，如有利于计划用电管理、有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划、有利于节煤节油和降低发电成本、有利于制订合理的电源建设规划和提高电力系统的经济效益、社会效益等等L 。而一个地区的电力需求往往和经济因素密切相关。建立某市电力需求与经济因素之间的计量经济学模型，可以更好的了解经济因素对电力需求的影响规律，为电力系统规划提供依据。

　　理论模型的设计建立在对所研究的经济活动进行深入分析的基础上。根据某市的《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，该市将坚持以工业的优先发展带动一产优化、三产繁荣。即优化第一产业，壮大第二产业，提升第三产业。考虑到各个产业的发展定位各不相同，用电需求自然存在差异。因此把该市的总电力需求分为如下4个模块：

　　第一产业用电需求模块×其中Yl为第一产业年度用电量，GDP为第一产业的年度产出增加值，C 、 为常数。U 为随机扰动项。

　　即建立了以Yl为因变量，GDP为自变量的一元线性回归模型。

　　第二产业用电需求模块×GDP2+ca ×为第二产业年度用电量，GDP2为第二产业年度产出增加值，TOUZI为年度社会固定资产投资总额。 c5为常数。u2为随机扰动项。此模型为多元线性回归模型。

　　第三产业用电需求模块×为第三产业年度用电量，GDP3为第三产业的年度产出增加值，c6、G7为常数。us为随机扰动项。

　　居民用电需求模块×RENKOU+Cl0×为居民年度用电量，RENKOU为该市当年总人口数，LINGSHOU为当年的社会消费品零售总额。c8、C9Cl0为常数。ll4为随机扰动项。

设该市年度总电力需求为Y，则有：

　　玛即此模型由4个单方程模型组成，将各自的结果相加可得总电力需求。

　　建立GM (1，1)模型并获得模拟值把灰色系统模型融入计量经济学模型，即采用各变量的观测数据分别建立GM (1，1)模型，然后运用各变量的GM (1，1)模拟值作为建立计量经济学模型的基础序列。