3电气工程自动化控制中智能技术的具体应用与操作

　　3.1对电气工程自动化控制的病因进行有效诊断

　　电气工程自动化控制常常会不可避免地出现一些工作事故，造成电气工程系统出现故障与损坏，无法正常工作。面对此种情况，倘若采取传统的人工诊断法是无法正确判断出事故病因的，不仅需要专业、经验丰富的工作人员，并且整个诊断过程难度大、过程复杂、要求严格，诊断过程如果出现偏差或者失误，前期的准备工作和检查工作便前功尽弃。因此，人工检测是无法满足高要求的电气工程自动化控制需求的，积极利用智能技术，充分发挥其高度的科学性与正确性，在诊断过程中能将失误和出错降低到最小，不仅大大提高诊断的正确性和科学性，还缩短检测时间，提高工作效率，减少电气企业的经济损失。

　　3.2优化电气工程自动化控制中的整体设计

　　传统的电气工程自动化控制需要专业的设计人员进行工程的设计与配置，他们在设计过程中需要反复进行人工测量和改进，不仅消耗了大量的人力，而且工作效率低、质量不高。为保障电力工程的高效运用，电力企业便提高了对设计人员的专业素质要求，不光需要专业的设计知识还要具备高度的计算能力。而智能技术的运用能够减少设计人员的工作压力，利用专业的软件设备进行电气工程自动化控制的基础设计，将人工化转为智能化、科学化，将智能机器测量替代传统的人工测量，不仅大大提高了设计过程中数据的.准确性与精密度，还减少工作人员的工作压力和工作量，增加工作效益与质量，增多设计样式和内容，保障电气工程自动化控制的正常高效运转。

　　3.3通过PLC技术加强电力工程系统安全度

　　电力工程的自动化控制中经常运用到PLC系统这一项智能技术，作为主要的辅助系统，其协助控制室进行自动控制或者手动控制，并能够通过其他的传感设备和机器进行远程传输，根据现场的传感器内容进行显示屏的实际监控和操作，是协助电力工程自动化控制的有利技术之一。一方面，该技术的运用极大程度上提高了电气系统的自动操作性，并且实现了远程控制与数据传输，方便操作和提高工作效率；另一方面，PLC技术的监管功能能够监测电力系统工作是否正常运行，提高其安全性。

　　3.4神经网络系统的控制

　　电气工程的自动化控制常与大量的数据“打交道”，有效利用神经网络系统能够针对以往提供的数据进行分析，并采用反向学习法进行电气驱动系统的监管与测量，得出具有前瞻性的数据反馈。另外，神经网络系统还具备极好的抗噪性能，面对数据与信息的处理工作，能够在没有控制模型的状况之下展开分析。除此之外，高度的可靠性也是神经网络系统的一大优势，面对大规模的数据与信息，系统的多个传感器能够进行同时工作，保证工作效率的前提下不会出现系统故障、紊乱现象。

　　4电气工程自动化控制中智能技术的未来发展趋势

　　4.1智能技术应更加科学化、实用化

　　当前，我国各行各业纷纷采用电气工程自动化控制技术，不单单局限于汽车等交通设备建设领域，还包括一些机器、电器的生产制造，其涉及面广、运用范围大、适用对象多。因此，在今后的电气工程自动化控制中应积极运用智能技术，根据不同行业的不同需求，具体问题具体分析，设置适用于各行各业的智能技术，开发新型智能管理系统，将智能技术的运用范围进一步扩大，实现其科学化、实用化。推动电气自动化控制的发展，将其与计算机技术有机结合，摒弃不符合实际需求的不合理设计，使智能技术逐步向人性化转型，服务于大众的基本需求，满足市场企业的发展要求，才能实现多样化发展。

　　4.2智能技术应更加广泛化、商业化

　　电气工程的自动化控制倘若想要在激烈的市场浪潮中长久发展，单独依靠智能技术是远远不够的，还要将智能技术广泛推广，促成其面向市场，更加商业化，具备效益性。首先，电气工程的自动化控制应广泛融入于市场大众的生产生活中，不能局限在单一的电力工作内容中，应提高眼界，开阔发展前景。企业能够开发新型自动化控制系统，例如交通控制自动化系统、经济管理自动化系统等等，转换思维，将电气工程自动化控制中的智能技术有效利用于其他领域，并将生产产品进行大力推广和销售，实现二次利用，增加经济效益和社会效益。