二、供应链物流能力优化研究

　　参考对大数据概念的理解，以及对供应链的认识，我们对供应链物流能力优化的研究，概述的可以分为供应链物流要素能力优化和供应链物流运作两个方面。对供应链物流要素能力的优化研究可以分为物流设备，物流设施，以及以劳动力等为代表的物流要素，物流要素的能力广泛分布在整个供应链上，例如前一段时间京东公布的一段视频，大致的意识就是告诉我们大家，在未来的物流供应链当中，全部实现智能化，下面简单的介绍一下整个流程，从买家进入网页的那一刻起，先是利用大数据的特长，自动向浏览者提供最新的，他可能需要的各种各样的产品，此举不仅减少了浏览者自己寻找的时间，而且还大大的提高了人们对时间的利用效率，然后买家开始下订单，从接到订单的那一刻起，供应链就开始不停的运转，先是确认买家购买的产品，然后确定这件产品在库房的那个位置，紧接着有机器自动去取，加上必要的人工包装，填写收获信息，一切准备工作做完之后，再由机器把产品运输到发货车间，对收货地址进行自动扫描，不同的车辆，上面装载的物品的最终地址也不一样，这样通过利用供应链的物流能力，不仅能够大大的减少人工的工作量，减少货物发错误的几率，同时也大大的提高了网上购物的效率，跟传统物流能力相比较，供应链物流供应能力得到了质的飞跃，这也说明，随着社会的不断发展，人工智能的供应链物流将会完全取代传统的物流。供应链当中流通各环节，物流要素的'能力，他们之间的匹配程度，以及物流网络的结构共同决定了供应链物流系统的效率，并且最终会影响对物流需求的响应速度，主要体现在静态需求和动态需求，下面让我们对需求静态环境和动态需求环境下的，单一或多个物流能力要素数量的优化进行一点分析。首先是在动态环境下，相关的研究人员，需要结合产品供应链系统的实际特点，对各物流环节的物流能力要素进行需求需求，并且针对供应数量不确定的情况下，数量配置的问题，需要建立一个，多级供应链的物流能力动态规划模型，给出一个现阶段物流能力要素的最优配置方案。同时应该针对物流的运输能力对需求分析提出的问题，进行深入的研究，明确供应链当中企业物流能力所能带来的价值，给出一种物流能力投资过程中，计算那些不确定性投资收益的具体办法，建立一个多段随机规划的模型，以及一个实物期限的物流能力柔性价值模型。其次是在静态环境下，对供应链的最大流量进行了研究，有关专家借鉴矢量分析的方法，同时结合传统的供应链物流模型，通过整体流通量，整体响应时间等数据给出确定的计算方法。供应链物流系统中，节点与节点之间的匹配，节点与连线之间的匹配，以及连线与连线之间物流能力的匹配，它们是对网络物流能力进行优化的关键所在。

　　三、总结

　　在供应链物流运作的过程当中，除了物流环节享有固有的物流能力要素，人们普遍认为对供应链进行的整合，以及它的组织模式，都是不重要的，很容易把那些忽略掉，其实供应链管理的研究主要集中在供应链的集成，以及整合和供应链协同的决策问题上面，进行探讨供应链整合，供应链的主要成员之间的协同，实现利用机制和技术的方法对体系进行不断的完善。未来，供应链管理系统将会发展成为一种集成化的管理模式，将会更加注重每个供应链节点之间以及各个企业之间的协调与合作，在信息技术面朝全球化和虚拟化方向发展的道路上不断前进的前提下，对供应链进行优化研究就非常的有必要了，能提高效率，带来最大的利润。随着科学技术的进步与普及，在这种情况下，仅仅依靠一个企业来对顾客需求进行快速响应是不现实的同时也不经济的，从而就需要相关企业结合起来以供应链形式来满足顧客的需求，进而达到利益的最大化。

　　参考文献

　　[1]李红琴.供应链运作环境下物流服务集成商信息管理系统的设计[J].物流技术，20xx，（8）：423-425，443.

　　[2]申文.供应链环境下的物流能力计划模型与决策研究[D].华中科技大学，20xx.

　　[3]罗建锋.动态物流服务供应链构建与运作优化研究[D].长安大学，20xx.

供应链管理的论文13

　　一个优秀的企业，应该把主要的精力放在企业的关键业务上，充分发挥其优势，同时与全球范围内的合适的企业建立战略合作关系。企业中非核心业务比如物流管理可以由合作企业来完成，企业通过物流业务外包，可以获得比单纯利用内部资源更多的利润,以及竞争优势。本课题正是在此背景下，通过借鉴国内外有关研究成果，分析国内外企业物流外包的发展现状和存在问题，主要从物流服务需求方的角度，定性分析和定量分析、理论分析和实证分析相结合，希望能对我国物流业发展过程中有关物流业务外包的理论问题与实践课题进行初步地讨论、探索。