探讨智能控制工程在机械电子工程中的应用

机械电子工程论文优选专业范文10篇之第四篇:探讨智能控制工程在机械电子工程中的应用 摘要: 随着信息技术的发展,智能化与自动化逐渐成为机械电子工程发展的主要趋势,据此,首先对智能控制工程与机械电子工程做出简要概述,并探讨智能控制工程在机械电子工程中的应
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机械电子工程论文优选专业范文10篇之第四篇:探讨智能控制工程在机械电子工程中的应用

  摘要:随着信息技术的发展,智能化与自动化逐渐成为机械电子工程发展的主要趋势,据此,首先对智能控制工程与机械电子工程做出简要概述,并探讨智能控制工程在机械电子工程中的应用,为相关研究人员提供参考。

  关键词:智能控制; 机械电子工程; 自动控制;

  1 智能控制工程与机械电子工程概述

  智能控制工程是将计算机理念与信息技术理论进行结合的工程,包含多样化的智能系统,具有系统性、多样性以及可操作性等特点[1].机械电子工程是在机械工程的基础上产生的,在最初阶段,机械工程主要由人工控制,随着电子技术在机械工程中的应用,其生产效率得到明显提高。智能控制工程在机械电子工程中取得了良好的应用效果,起到了提高机械电子工程设备运行质量、保证操作人员安全和降低运营成本的作用。目前智能控制工程在机械电子工程中的应用的内容主要有集成自动控制技术、神经网络控制技术、预测控制技术和鲁棒性控制技术等。

机械电子

  2 智能控制工程在机械电子工程中的应用

  2.1 集成自动控制技术的应用

  集成自动控制技术是一种在机械电子工程中应用较为广泛的智能控制技术,是以信息技术为基础,并进行创新和优化,对于机械电子设备的性能具有明显的改善作用。将集成自动控制技术应用于机械电子工程中,能够在生产当中对机械电子设备进行统一管控,有利于电子设备生产效率以及生产质量的提高。目前集成自动控制技术可以用于在设备运行当中,对设备的生产信息、运行情况等进行整合,根据信息情况采取有效的控制方法,集成控制多个设备。柔性自动控制是集成自动控制技术的发展趋势,可以促进生产效率的进一步提高。

  2.2 神经网络控制系统的应用

  神经网络控制系统是指建立模拟人类神经系统的网络控制系统,通过不同的神经元对某个区域的机械电子设备进行有效控制,起到降低工人劳动量和提高效率的作用。神经网络控制终端可以对各个神经元进行统一的控制,将处理后的信息向神经元反馈,而后神经元向机械电子设备分配相应的工作。对于数控设备来说,传统的控制方法是以人工方式进行控制和操作,难以进行有效的信息识别及处理,如果将神经网络控制系统应用于数控设备,操作人员只需要对系统中的运行参数进行调整,就能够有效控制生产流程,还可以有效避免人为因素的影响。

  2.3 预测控制技术的应用

  预测控制技术是一种重要的智能控制工程技术,目前在机械电子工程的运行中,涉及许多不同的机组设备和生产工序,因此容易出现某一机组设备出现故障,引起生产线故障和产品质量不合格的问题。应用预测控制技术能够有效利用电子信息技术和网络技术,分析机械电子工程设备的运行状态,根据分析结果对设备的运行状态进行预测,对设备中存在的问题进行有效解决,起到减少故障发生、提高作业效率的作用。比如对于高速液压机,根据生产需求要对其运行速度和压力进行提高,运用预测控制技术可以根据高速液压机的实际运行情况,建立相应的预测模型,而后对其运行速度与压力进行智能化控制。并能在控制中对液压机的输出值进行预测,准确判断液压机运行过程中的误差,实现精确控制。

  2.4 鲁棒控制技术的应用

  鲁棒控制技术是指在机械电子工程中安装控制器,调试控制器各项性能,解决设备运行中设备运行中出现的各类问题。鲁棒控制器是这一技术的关键部分,工作人员根据一定的控制理论内容设计出鲁棒控制器,实现对目标轨迹运行的精确控制。鲁棒控制技术主要应用于机械电子工程设备运行中,对于外部干扰因素的解决,比如设备无法正常运行等问题,可以在设备受到外界干扰时控制系统保持正常的性能。具体来说,鲁棒控制技术可以应用于柔性臂轨和滑膜结构的运行控制当中,能够起到增强机械电子工程运行的安全性,提升设备稳定性的作用。

  2.5 模糊控制技术的应用

  在传统的机械电子工程设备的运行当中,操作程序十分复杂,使生产效率受到很大影响,应用模糊控制技术可以有效解决这一问题。该技术主要是根据产品的生产质量标准误差范围进行设计,在这一操作范围内进行自动化的机械电子工程控制,起到了提高作业效率、减少作业成本的作用。

  3 结论

  目前机械电子工程发展迅速,智能控制工程在机械电子工程中取得了良好的应用效果,具有很大的发展前景,因此在今后需要加强智能控制工程在机械电子工程应用领域的研究,以促进机械电子行业经济效益的提高。

  参考文献
  [1]安志银,朱建峰,高瑞芳,等。基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].山东工业技术,2019(17):134.

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