试论电费大数据分析与风险预警

刘 莎 国网湖南省客户服务中心 【摘 要】近年来,随着我们国家经济的快速发展,从一定程度上来说也大大推进了我国电力企业的改革,同时也为电力企业的发展带来了新的挑战和机遇。一直以来,电费的回收以及风险管控工作都是电力企业中的重要部分,要想做好这两项工作就
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刘 莎

国网湖南省客户服务中心

【摘 要】近年来,随着我们国家经济的快速发展,从一定程度上来说也大大推进了我国电力企业的改革,同时也为电力企业的发展带来了新的挑战和机遇。一直以来,电费的回收以及风险管控工作都是电力企业中的重要部分,要想做好这两项工作就有必要进行电费大数据分析以及风险预警。就目前来说,我国电力企业已经采用了电费大数据分析与风险预警的模式,并取得了一定的效果。

【关键词】大数据;电费回收;风险预警

一、引言

所谓大数据分析也即为对一定规模的数据进行分析,它在技术变革的浪潮中应运而生,在我国各行各业中有着不可忽视的作用。一直以来,电费回收工作可谓是纷杂多样,因为用电用户人数较多,数据较大,再进行电费回收工作时,采用传统的数据分析,不能有效保证电费数据的准确性,不利于工作进程的推进。所以有必要将电费的回收工作和大数据分析结合起来,这样有助于提高工作效率,而且还可以利用数据分析的结果有效做好风险预警工作。

二、大数据分析在电费回收中的应用

就传统的电费回收来说,它主要运用安装预付费表的方法进行,当发现用户存在欠费情况时,工作人员会上门收取电费。因为电费回收工作的的繁重,它需要大量的工作人员参与进来,可以说耗费了大量的人力和物力,工作效率也较为低下,这些都不利于推进现代供电企业的发展。所以有必要通过大数据分析的方式来进行电费回收工作。

电费回收情况的大数据分析也即为通过相应的数据,对用户用电应收、实收、预收、预收余额以及欠费数据的分析,以此来掌握电费的回收情况。进一步说,对用户当期的用电数据进行分析,并对其进行电费回收率排名,将当月所使用情况与以往月份的使用情况相对比,以此作为电费回收的参考。以应收电费情况分析举例来说。可按电费结算时的相关要求,将电费进行实时结算,并将数据进行相应的汇总以及计算,然后再将这些数据一一展示出来。除此之外,也要将用电用户所用电数与以往所用的电数进行比较,可根据其相应的电费余额进行预收,当然在这过程中,也要分析出实发户数以应发金额的准确数据,以此保证用电用户电费额度的充足,从而避免断电的现象。值得一提的是,利用大数据进行分析时,要着重注意那些用电度数较大的用户,对其进行专项分析,从而得出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户的分析结果。

三、大数据风险预警在用电用户中的应用

1. 重要用户的风险评估

对于一些商场、饭店等用电量极大的用户,要定期对其进行经营状况的分析以及风险评估。这就需要对这类用户进行应收电费数据、实收电费数据以及预收电费数据等情况的分析,衡量该户用是否能够承担得起电费的支付。除此之外,也要对这类用户的经营情况进行分析,对其进行风险评估,这样一样能够达到风险预警的效果,从而保证电费正常的收取工作。值得注意的是,因为此类用户性质的特殊性,所以供电企业可以凭借大数据分析的结果,来预知该类用户的用电量,并制定一定的考核标准来预防该类容易出现的风险。比如说,因为该类用户大都是以营利为目的,为大众提供服务的群体,所以说对于该类用户的盈亏情况要及时进行总结,一旦发现某个月份因为生产经营亏损的原因,出现拖欠电费的现象,作为供电公司一定要对该类用户开启预警模式,然后按照该类用户接下来的发展情况进行风险评估,倘若超出预定的范围,应当立即采取措施。

2. 用户的电费风险评级

一般来说,用电客户电费风险评级的标准是由供电企业部门进行制定的。在这过程中,因为各地的情况不同,所以风险评级的标准也不相同。但无论如何,制定风险评级标准时,一定要按照用户是否按时缴纳电费、经营情况是否良好、信用程度是否优良等因素进行制定。通常来说,根据不同的因素,会将用电客户分为A、B、C、D、E 这5 个风险等级,根据风险等级的不同,可以有所针对性的进行风险预警,以方便供电工作的正常开展。在这里重点提及一下高风险用户。在进行高风险用户电费回收时,要采用一户一案的方法。也即为风险等级中的A 及风险用户。对其进行管控时,要对该级用户进行专项分析。重点分析该用户的电费使用情况、缴纳电费情况、偿还能力、经营情况等等,以此来判定是否继续为该级用户提供用电服务。倘若存在恶意拖欠电费情况,可以按照国家的有关规定,交予司法机关进行处置。总之,在进行此类用户电费回收工作时,要做好一家一户的方案,对其进行重点分析,密切关注该级用户的资金回笼情况,并制定相对应的电费风险控制策略,以保证电费回收工作的正常进行。

四、总结

总而言之,利用大数据分析的优势来进行电费回收工作以及风险预警工作,不仅有利于提高供电企业的工作效率,而且还有利于及时了解用电客户的用电情况,从而较为准确的评定出用电客户的风险等级。尤其是对于高风险等级的用户来说,一定要对其进行专项分析,分析时从该用户个人信息、生产经营情况以及偿还能力等方面入手,更为准确的把握住该用户的出现用电超额、拖欠电费的原因,供电企业制定相对应的对策进行解决。

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