大数据时代下企业管理模式的创新

摘 要:当今时代,数据为王,大数据迎来了飞速发展的时期,各行各业都或多或少的受到了大数据的影响,企业在大数据时代下如何应对其带来的冲击,在大数据时代的背景下抓住机遇,实现企业管理模式的创新,是一个值得深入探讨的问题,笔者以此为切入点,简要介绍了大数据
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  摘 要:当今时代,数据为王,大数据迎来了飞速发展的时期,各行各业都或多或少的受到了大数据的影响,企业在大数据时代下如何应对其带来的冲击,在大数据时代的背景下抓住机遇,实现企业管理模式的创新,是一个值得深入探讨的问题,笔者以此为切入点,简要介绍了大数据的相关概念与特点,然后探讨了大数据时代下企业管理面临的挑战,从四个方面来论述,分别是企业商业智能化程度不高、企业管理者不重视大数据的运用,决策者未意识到数据的商业价值、企业处理数据不及时,影响企业长远发展、相关数据人才的匮乏,因为处在大数据时代,高校的教学模式和教学理念已经无法满足企业管理的发展需求,针对提出的问题与挑战,笔者提出了相关建议,以期为大数据时代下企业管理模式的创新提供一些启发。
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  关键词:大数据;企业管理模式;创新
  如果说第一次工业革命是以煤炭蒸汽机为代表,第二次工业革命是以电力内燃机为代表,那么,第三次工业革命就是信息技术控制为代表,“大数据”就是在这样的时代背景下成长壮大,对于企业的冲击力也是革命性与颠覆性的,之前衡量一个企业的综合实力,要看其财力、资源,在当前的时代背景下,必须得看重对“大数据”的运用,看重对数据的竞争力。在上世纪80年代,就有美国著名的社会思想家――阿尔文?托夫勒在其著作《第三次浪潮》中说道:“大数据才是第三次(工业革命)浪潮的华彩乐章。”
  一、“大数据”概述
  对于“大数据”这一概念的定义,最早由美国著名的信息咨询公司――麦肯锡所定义,其所定义的“大数据”的概念为:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”,在维基百科上,关于“大数据”的定义为:“在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合是大数据”。笔者认为,以一言以蔽之,“大数据”就是超出传统的IT技术与数据库软件处理能力与限度,无法处理的海量数据。
  根据相关数据统计,我国大数据技术和服务市场年预测与分析报告中显示,大数据技术与服务市场的规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元,其增长幅度高达7.9倍,这种增长速度是令人震惊的,在未来5年的复合增长率达51.4%,其市场规模将扩大7倍。然而,与新兴的“大数据”的野蛮增长不同,目前传统的企业管理模式却并未适应“大数据”时代的到来,在企业管理方面受到“大数据”的冲击,面临诸多挑战。
  二、大数据时代下企业管理面临的挑战
  1.企业商业智能化程度不高
  商业智能的概念可能并不为大众所熟悉,这个概念的提出是加特纳集团,在上世纪九十年代,该集团把商业智能的概念总结为:“商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、整理和分析数据”,然而作为适应“大数据”时代到来的重要技术――商业智能并未在企业中得到普遍的使用。这使得企业在运营过程中、在应对“大数据”时代来临时面对的冲击,不能很好的化危机为机遇,有些企业因此而遭遇经营寒冬。
  2.企业管理者不重视大数据的运用
  企业管理者不重视大数据的运用,归根到底还是没有意识到“大数据”的商业价值,许多的企业管理者对于大数据不重视,认为其只不过是简单的数据归纳与整理,并不能带来实际的企业运营价值与作用,这些传统的企业管理者认为财务报表、企业盈亏表等宏观的数据远比虚无缥缈的“大数据”有用的多,然而在这个数据为王的时代,在大数据上占领高地,就意味着在企业经营与发展上占领了优势,随着信息化时代的来临,虽然企业拓展了获取数据的渠道,但是却很少深层挖掘数据背后的价值,特别是对系统中的微观数据的关注和利用很少。
  3.企业处理数据不及时,影响企业长远发展
  在当今全球经济整合发展的今天,信息传播速度、人类的沟通交流成本对于经济的制约越来越小,企业发展的外部与内部环境都在快速转变,换句话说,企业当前面对的不再是简单的利用信息不对称就可以大发横财了,企业需要处理更多的数据,利用更加及时的数据管理工作去了解企业的运营状况,处理不同的市场问题,企业管理者需要明确,在信息技术飞速发展的今天,没有任何一个企业可以选择回避独善其身,企业如果不积极应对这种现状,将会在信息化的浪潮中被淹没,在大数据的时代大背景下,企业面临的数据处理工作量不断加大,需要企业管理者重视这些数据的处理工作,因为这些数据处理的及时性直接关系到企业的发展质量。
  4.相关大数据人才的匮乏
  在第三次工业革命的进程中,对于人才的需求越来越不可或缺,大数据的处理同样也是这样,但是作为一个相对来说比较新兴的产业,相关大数据人才缺乏,人才的培养依赖于学校与社会,全国高校中,大数据人才的培养发展缓慢,比如作为大数据中心之一的贵阳,贵州唯一的一所211工程大学――贵州大学的大数据学院在2014年才成立,距今还不到2年的时间,在社会方面,可能在市场需求的条件下会有大数据培养的需求,但是与高校相比,社会对于人才的培养方面更多的是实践型的人才,缺乏系统性、理论性、科学性的指导,很容易把人培养成一颗螺丝钉,只能在大机器的某一个位置上运转,一旦脱离了这个大机器,就难以为继。在大数据时代,对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴,超出了市场营销的范畴,超出了运营管理的范畴,需要具有综合能力的人才,而大多数企业并没有意识到这种状况,传统的人才引进机制、培养机制、晋升机制限制了数据相关人才的成长。总的来说,传统的管理模式阻碍了数据人才的发展。
  三、应对挑战,在大数据时代背景下实现企业管理模式创新
  1.提高企业的商业智能化程度
  要提高企业商业智能化程度,笔者认为,应当首先应打好信息化这个基础,然而我们所说的信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理,这只是信息化最形式与表面化的东西,我们所说的信息化,应当是对于组织成员的信息意识和数据质量意识的培养,让每个信息系统的用户意识到数据是系统的生命,高质量、真实的、高可靠性的数据是一个信息系统成功的关键。其次,企业应重视数据挖掘人才的培养与引进,商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘等组成,这三方面都需要大量的数据挖掘的人才。最后,企业应提高知识管理的水平,因为商业智能是构筑在企业业务系统基础上,以知识获取和共享为目的的解决方案。   2.让企业管理者意识到大数据的重要性
  想要改变当前在大数据时代下企业管理的传统模式,企业管理者的意识转变非常重要,企业管理者应当主动寻求改变,不能再墨守成规,否则将会在大数据的大潮中无法翻身。企业的决策者们应该意识到数据的商业价值,企业管理者、决策者们要将数据与企业的决策相关联,发挥大数据的潜在价值,对于相关的技术人员来说,需要及时与企业管理者沟通,在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通,使企业管理者真正的关心大数据,意识到大数据对于企业发展与运营的重要性,当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候,大规模的数据分析系统的建设就顺理成章。
  3.及时处理企业数据,基于大数据分析进行企业运营与决策
  在当前信息爆炸的时代,企业想要保持良好的运营状态,必须需要快速处理大量的数据并进行实时有效的分析,迅速掌握运营状况并及时应对不断变化的市场形势。需要对数据进行全面深入的挖掘,以此为基础,进行大数据分析,进而进行进一步的企业运营与决策。
  4.高校培养大数据人才,培养企业专属的培养首席数据官
  首先,传统教育模式过于关注学生的“专业技能”和“竞争关系”,不利于激发学生团队创新合作意识。其次,要充分利用大数据信息技术,激发学生自主学习精神,将大数据技术和专业培训相结合,提高学生数据搜集、整理及分析能力,帮助企业规避和预测市场风险,有利于实现企业和社会价值最大化。
  培养大数据人才,需要国家、高校、社会三管齐下。国家在面对大数据的时代时,应当继续发挥其主导作用。高校应该进一步与时代背景、市场需求对接,培养理论型与实用性兼备的大数据人才,引进大数据的专家、教师,设立大数据相关的专业;社会应当培养企业专属的培养首席数据官,切实的通过人才的培养,为企业发展、决断提供数据支撑。
  参考文献
  [1]吴忠,丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理,2013,10.
  [2]伍锐.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技旬刊,2015,03.
  [3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报,2014,07(07).
  作者简介:蔡益(1962.06- ),女,副教授,长春职业技术学院

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