打击跨境犯罪的大数据警务协同平台构建

摘 要: 随着云计算、移动互联网的迅猛发展, 信息技术在各行各业发挥了越来越重要的作用, 打击跨境犯罪的大量数据带来了新的挑战, 大数据技术脱颖而出。本文主要从大数据的现实意义、概述、关键技术及构建警务协同平台出发, 对大数据处理技术的应用, 尤其是在打击跨境
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  摘 要:  随着云计算、移动互联网的迅猛发展, 信息技术在各行各业发挥了越来越重要的作用, 打击跨境犯罪的大量数据带来了新的挑战, 大数据技术脱颖而出。本文主要从大数据的现实意义、概述、关键技术及构建警务协同平台出发, 对大数据处理技术的应用, 尤其是在打击跨境犯罪领域的应用进行研究, 最后总结大数据研究现状, 并对大数据的发展前景及未来应用进行展望。

  关键词: 大数据; 跨境犯罪; 维稳; 数据分析;

打击跨境犯罪的大数据警务协同平台构建

  边境安全稳定, 事关国家安全、政治安全、对外开放和外交大局。云南作为边境线长达4060公里的边疆地区, 是我国面向南亚、东南亚的“南大门”, 其边境安全稳定工作深受中央高度重视和国际社会广泛关注。近年来, 随着“一带一路”、孟中印缅经济走廊、建设面向南亚东南亚辐射中心等“三大战略”的全面实施, 云南与周边国家的相互开放融合进一步密切。如何提升边境社会治理水平, 维护边境安全稳定 (简称“边境维稳”) , 筑牢西南安全屏障, 切实服务好“三大战略”和对外开放大局, 是云南各级公安机关面临的一个重大紧迫课题。而面对海量数据带来的急迫挑战, 大数据与分析技术成为必然之选。大数据与分析技术的深入应用深刻改变了传统产业的业务模式与发展趋势, 也将对公安警务工作产生深刻影响。本文探讨如何有效利用大数据分析技术与解决方案, 打击跨境犯罪活动, 在维护国家安全稳定中发挥重要作用。本文研究了大数据分析关键技术, 提出构建了大数据警务协同平台, 探讨大数据分析在打击跨境犯罪和维稳中的应用。

  一、现实意义

  (一) 大数据在打击跨境犯罪中的应用是公安警务改革的现实需要

  传统的警务工作模式是在计划经济条件下产生的, 人财物流动慢, 犯罪分子流窜作案比例低, 公安机关采用“大撒网”“大清查”“大兵团作战”等方式往往就能达到打击的效果。随着人财物的大流动, 带来了一系列新型犯罪、流窜犯罪攀升, 随着单位人向社会人转变, 社会动态化、人口流动化、犯罪智能化趋势日益明显, 而公安机关的社会治安管控能力整体下降, 传统的警务工作模式已经不能适应形势发展的需要。一方面, 在现行的警务模式下, 各警种业务工作以条为主, 烟囱式的警务模式使各警种各自为战, 虽各有所长, 但单一角度的应用造成情报信息碎片化, 难以适应突发性、流动性、组织性、专业性和国际化、智能化极强的犯罪侦查需要。另一方面, 各部门各自为阵形成信息壁垒, 难以形成对案件信息的全面研判, 造成了资源浪费和战机延误。所以, 唯有打破传统, 在现行体制下建立“体制不变、机制先行的”蜘蛛网式多警种合成作战情报体系, 在打击犯罪中应用大数据, 才能适应日趋复杂和严峻的犯罪形势, 才能适应公安警务改革的现实需要。

  (二) 大数据在打击跨境犯罪中的应用是当前警务工作模式下的根本要求

  随着当今世界信息化的迅速发展和犯罪领域智能化趋势的加剧, 情报主导警务已成为世界警务发展趋势。目前, 大数据已经成为许多国家、地区和国际组织在发现、控制和打击犯罪工作中的重要手段。英国、荷兰、比利时、美国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯和国际刑警组织等, 通过组建专业的警务情报部门, 运用先进的信息技术, 构建强大的警务情报信息平台, 开展专业化情报研判, 在打击、发现和控制各类犯罪组织和犯罪活动, 特别是在打击跨国犯罪和应对国际恐怖组织活动中发挥了重要作用。

  当前, 从我国公安信息化建设的整体看, 面临的整体环境挑战巨大, 信息技术发展与变革过快, 产品技术周期过短, 与互联网应用相比, 公安信息化支撑的体验比较差, 现在互联网的运用非常便捷、方便, 但公安内部应用还比较传统老旧。表现在:一是整体性不够, 以前建立的系统往往都是从局部开始建, 缺乏整体性。二是贯通性不强, 缺乏上下之间、左右之间的一体化思路。三是实用性不强, 没有将信息业务作为共享资源, 形成大量的研制系统。在这样的情况, 要如何走出“中等信息化线”, 需要思想上解放, 机制上变革, 行动上要有有效的做法。

  (三) 大数据在打击跨境犯罪中的应用是顺势而为的必然选择

  当前, 全国社会治安的现实反映, 各种矛盾和问题暗流尖锐, 传统的警务模式和布局已经无法适应现实斗争的需要。以红河州为例:首先, 涉边、涉教问题的破解必须有鲜活的情报支撑, 随时随地做到底数清、情况明, 主动掌控、主动管理。打击暴恐犯罪不同于一般刑事案件侦查, 因为暴恐案件的处置目标是“发现在预谋中、解决在实施前”。实现这一目标, 必须靠情报工作的前置, 深挖扩线、提前经营和预判。其次, 在人少任务重的情况下, 要实现社会治理能力的现代化提升, 必须要改变传统警务对人力、物力的过度依赖, 转变原来封闭式、低效性的工作模式, 通过优化资源配置, 情报主导警务, 精确制导、合成作战, 推动警务工作深度转型发展。但在警务转型升级的过程中, 红河公安面临着一是理念落后、信息不灵;二是利益固化成壁垒, 资源扎堆成孤岛;三是业务不专攻, 核心战斗力难以实体化等问题。在严峻的形势和任务面前, 面对情报体系的诸多不完善和诸多体制性、机制性障碍, 应用大数据已成为我们顺势而为的必然选择。

  二、概述

  (一) 当前跨境犯罪新特征

  网络的发展使各个国家之间的“界限”更不明显, 缩短了各国地域间的距离, 犯罪更为方便隐蔽。当前跨境犯罪具有以下新特征:

  1. 案件上升且地域转移

  跨境犯罪案件数量在当前及未来一段时间里呈现持续上升的态势 (1) 。同时, 跨境犯罪所涉及的范围也将不断扩大, 由沿海地区和大城市扩展到中西部和中小城市甚至边远地区。这是因为一方面, 沿海地区和大城市的司法机关已采取措施加强对跨境犯罪的防范, 而中西部及中小城市对跨境犯罪的防范能力相对薄弱, 他们把犯罪地点转移到内地, 以提高犯罪成功率。另一方面, 犯罪分子为了达到犯罪目的, 也在不断扩大其犯罪区域和势力范围。同时, 中西部地区和中小城市警力相对不足且易于隐匿, 也成为越来越多的境外逃犯藏身之地。

  2. 案件类型呈多元化

  犯罪分子往往倾向于结成团伙共同实施跨境犯罪, 而是呈现出多元化特征, 实施多种不同的犯罪。如澳门黑帮“水房”骨干成员杨振林为首的犯罪集团, 涉嫌偷渡、非法买卖军火、抢劫等罪行。跨境犯罪组织成员一般包括内地人员与港澳人员, 他们凭借各自的地缘优势, 利用空间转换多角度实施犯罪以获取收益, 如在内地购买军火, 然后偷渡到港澳, 持枪械在港澳实施抢劫、绑架勒索, 再将所获赃物以投资方式在内地进行洗钱。

  3. 犯罪性质更为严重

  从港澳回归前夕至今, 虽然三地警方制定了各种对策并且加强警力严厉打击, 然而跨境犯罪仍有上升和恶化趋势。随着三地间交流的深入, 犯罪分子对三地的情况会更加熟悉并将加紧联系, 形成更大更紧密的犯罪网络。同时国际犯罪集团有可能通过港澳介入, 必将会再次加剧跨境犯罪的发生, 并且由于犯罪分子的组织化程度进一步提高和加强, 加之各种配备更加先进, 有可能引发更多的大案要案。

  4. 组织化程度更高

  随着警方对跨境犯罪打击力度的加强, 犯罪分子单枪匹马往往难以与警方对抗, 从发案频繁的跨境走私、偷渡、贩毒、抢劫、诈骗等犯罪来看, 绝大多数案件都属于事先经过精心策划、细致分工的集团化犯罪, 犯罪的有组织化、职业化、智能化明显提高, 反侦查能力增强。

  5. 犯罪手段日趋现代化

  跨境犯罪中, 犯罪手段的智能化、高科技化特征表现突出。随着互联网应用的普及化, 涉及利用网络犯罪的案件不断上升, 并具有高科技、高隐蔽性、全球化、更方便等特点, 同时也具有不易监管、不易侦查、不易固定证据等难点。比如犯罪分子深谙军火枪械知识、利用先进技术伪造信用卡诈骗、对移动电话盗码并机等等, 反侦查能力也在提高, 作案手段不断翻新。

  6. 暴力对抗程度加剧

  跨境犯罪有组织化程度已经越来越高, 犯罪分子在集团的支持下往往能够获得更大利益, 而犯罪所冒风险则相对降低。他们依赖和服从于集团组织愈发强烈, 相应地就更加鄙视各种社会秩序与规则, 并以能与这些所有人都必须遵守的秩序、规则对抗为荣, 反社会情绪增强, 加上犯罪分子手中武器精良, 在巨大利益的刺激下, 更加有恃无恐, 为了实现犯罪目的不惜与警方公然对抗, 流血冲突事件时有发生。

  (二) 大数据技术及应用发展动态

  大数据是指通过各种传感器、控制器、机器、移动终端等各种设备接入到互联网, 形成海量的数据信息。面对海量数据带来的急迫挑战, 大数据与分析技术成为必然之选, 同时也深刻地改变着传统产业的业务模式与发展趋势。例如, 电脑浏览网页、搜索信息都可以被浏览器记录下来, 形成数据上传至服务器, 利用这些数据来分析用户上网习惯。网民在互联网上产生的海量数据, 记录着他们的思想、行为和感情经历, 在社交网站上发布言论、相应产生地理位置信息时, 网络监控已经完全可以高精度地锁定到个人, 挖掘出个人信息体系。

  大数据技术也将对公安警务工作产生深刻影响。 (1) 利用大数据技术还可以预测犯罪, 并起到预防犯罪案件发生的作用。以大数据为支撑, 提高从海量数据中获取有价值信息的水平, 提取人们在数据中显示出的规律性、关联性、时空性, 进行犯罪预测。目前, 国内公安机关在办理案件、巡逻盘查过程中, 会注重各类数据的收集, 比如办理案件过程中采集的指纹信息、DNA信息、脸部特征信息, 巡逻盘查过程中采集到的身份信息、家庭住址、工作单位信息等。同时, 还积极协调社会各警务、部门获取更多数据资源。

  美国国家安全局和联邦调查局在2007年秘密开启名为“棱镜”项目的监控计划, 在全球范围内搜集、存储、分析通话短信记录和电子邮件记录等数据信息, 打击恐怖主义。2013年4月15日, 在美国发生的波士顿爆炸案, 就是利用大数据打击犯罪的经典案件。美国波士顿警察局3天破案, 利用的就是大数据理念。警察通过拷贝现场所有监控设备上的视频数据, 查看爆炸现场情况, 然后进行调查走访, 尽可能搜集所有的私人设备中的照片、录像信息。同时, 警方通过Facebook、Youtube等社交软件, 搜集出现的相片、录像等。经过大量的数据研判分析, 最终通过红外线摄像拍摄到的照片, 成功锁定了犯罪嫌疑人。

  三、大数据分析的关键技术

  大数据分析是一项具有挑战性的前沿技术, 需要使用更有效的架构和关键技术捕捉、存储、整合、管理和分析海量数据, 挖掘出有价值的信息支持预测分析和辅助决策, 实现大数据的真正价值。

  (一) 数据管理技术

  所有移动终端、传感器、网络浏览信息、图像采集器等产生的数据都可以作为大数据中的一部分。 (2) 为了分析和利用这些庞大的数据资源, 必须依赖有效的数据采集和数据管理技术。因此, 应从机制上将数据采集工作提升到政策高度。传统的关系数据管理技术遇到了巨大的障碍, 无法胜任大数据管理和分析的任务。而全新的非关系数据管理和分析技术以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势, 大有可为, 同时需利用互联网信息搜索技术获取领域数据。

  美国的数据体系是全方位、立体化的, 而我国公安机关对数据的收集是同各种产生数据的公司签订协议, 在政府协议的范围内收集有利于维护公共安全的数据, 在数据量上同美国存在差距。云南省公安刑侦工作有一个“四必制”, 即现场必勘查、信息必采集、必录入系统、必进行比对。信息采集和录入系统就是对数据的重视, “四必制”的工作在云南刑侦工作中已经成为常态。

  (二) 数据挖掘技术

  通常地, 数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据只有15%, 85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新渠道和技术的不断涌现和应用。传统的公安数据完全以结构化方式存储和查询。大数据工具能存储和分析传统数据库无法处理的海量非结构化数据。

  如何去挖掘和利用这些数据是公安系统面临的问题。通过海量非结构化信息自动化、智能化处理, 能够从这些新的数据中获取新的洞察力, 并将其与已知案情的各个细节相融合。因此, 利用数据挖掘、深度学习等关键技术, 通过对海量数据收集、整理、归类、分析, 挖掘出潜在的巨大价值, 大数据内隐藏的情报线索, 各种要素之间在数据中有相互关联的特点, 可以改变公安机关被动的工作状态, 实现对犯罪行动的时时监测和对犯罪行为的预判, 做好部署和决策, 对犯罪分子以有力打击。

  (三) 平台技术

  基于高可靠性的全国级数据平台, 并且三地平台互通互连, 实时洞察罪犯动向、进行顺藤摸瓜、掌控整个犯罪集团关系网络, 对打击跨境犯罪而言至关重要。通过实时数据分析, 公安部门将获得前所未有的能力, 实时进行数据交换、迁移、存储、处理和分析, 增强联动功能, 有效降低成本, 提高基层公安办案效率、行动力和敏捷度, 以应对不断变化的犯罪形势。

  大数据分析意味着公安系统将能够把支撑决策的数据来源和类型扩展到过去无法企及的领域, 并通过搜索引擎、社交媒体、博客、视频等结合结构化的数据来更好地分析掌握犯罪嫌疑人的心理和行为, 获取动态的情报信息并作出有效的决策。比如, 警方勘查完现场, 将勘查结果输入大数据系统, 系统就会分析研判出犯罪嫌疑人, 并通过搜索其在大数据中产生的数据信息, 研判出行为轨迹, 定位其具体位置和将要到达的位置。

  四、构建大数据警务协同平台

  (一) 数据整合

  目前, 我国公安部建有全国人口信息系统、全国机动车信息系统、全国警员系统等八个信息系统, 及涵盖全国数据的八个数据库, 公安部将这八个资源库进行数据整合, 成为一个大数据库。之后还开发基于大数据的云搜索平台, 是大数据技术在公共安全领域上的应用。除了八个数据库, 各级公安机关还建设有旅店业数据库、卡口数据库、城市监控数据库等数据信息资源库。当整合的数据量发展到TB级, 常规用途的技术在大数据以及大数据分析面前将不能保证成本高效, 应选择适合警务业务发展的大数据分析平台。

  (二) 云存储

  除了公安内部资源的整合, 公安机关还需要将社会上所有设备产生的数据进行整合。建设真正有价值的大数据系统, 社会面上产生的数据也同样需要。比如城市区所有道路的监控图像、通信公司所有的通话记录、上网记录、金融机构所有用户的信用卡记录和消费记录等等, 如果将这些数据整合到公安机关并进行数据监管和挖掘, 对公安维护治安稳定和侦查破案工作, 在技术手段上将会是质的飞越。大数据存储完全颠覆了现阶段公安机关的存储模式, 将原有的可以在信息中心机房单独存储的数据, 变为多方部门和机构共同承担的云存储模式, 并通过云计算功能来实现数据的检索和利用。

  (三) 数据服务

  对公安行业大数据进行挖掘与分析。区域公安信息系统中的公安数据是典型的大数据。近年来, 在公安部的领导下和国家财政支出的支持下, 绝大多数的地方公安已经先后建立了先进的数字化信息系统和犯罪案件管理系统。但至今为止, 大部分系统和数据仍然只限于内部使用。随着技术的发展, 公安行业应做好准备迎接大数据分析的全新挑战。例如, 可以利用嫌疑人的手机, 采集其使用手机经过的信号基站、分析轨迹、监听电话, 技侦部门甚至可以定位其所在楼层的具体位置, 服务侦查破案。在大数据时代, 手机终端连接互联网, 就会以数据的形式记录使用者的一言一行, 警方只需要在数据中根据关键词进行监控, 便得知其一举一动。通过整合公安大数据, 进行大数据平台的互联互通, 实现联合打击犯罪活动、维护和平稳定, 提供公安办案效果。

  五、大数据在打击跨境犯罪中的应用

  通过将公安内部资源进行整合, 公安部研发了基于大数据的云搜索平台, 已经将部级八大资源库数据资源进行整合。民警通过数字证书登录云搜索平台, 可以查到一个身份证号码下多条信息, 比如户籍信息、车辆信息、驾驶员信息、有无违法犯罪信息等。极大方便了一线办案民警, 一次查询可以查到相关的所有信息, 户籍有没有问题、车辆有没有事故、人员有没有犯罪前科, 民警一眼就能看到。例如, 搜索一个人的身份证信息, 侦查民警可以方便查询到针对一个身份证号码产生的所有数据信息, 对这些信息进行监控, 很快就能分析出监控对象的运动轨迹, 对侦查破案有很大帮助。配合网安技术手段破解其QQ密码, 就可对其进行监控。

  社会其他机构产生的数据信息对公安机关的社会管理和侦查破案很有帮助, 如银行的信用卡用户信息、存取款信息、银行自身的监控信息, 公安机关对洗钱、贩毒、诈骗、贪污等犯罪活动可以有效监管和防控;互联网商城用户信息、买卖商品记录信息, 可以对用户行为进行监管;城市重点单位自建的安全防范数据信息, 公安机关可以协同重点单位共同防范事故安全;电信部门产生的数据信息, 公安机关可以对互联网开户人、移动电话机主进行监管;民航和铁路部门的购票信息, 可以对旅客行程进行管控等等。

  公安机关案件侦查的一般方法是, 进行现场勘查和访问, 在经过对大量现场证据进行分析的基础上确定犯罪嫌疑人, 再通过公安部的资源库进行身份信息比对, 查看其有无犯罪信息, 利用手机定位、QQ定位等一系列技术手段分析其行动轨迹, 最后抓获犯罪嫌疑人。随着信息化技术的日益更新, 依靠网络的跨境犯罪越来越多, 犯罪手段也变得越来越隐秘, 一些传统的侦查手段已经不能适应打击跨境犯罪的需要。公安信息化建设时期, 侦查民警利用信息化手段, 创建了多种多样的信息技战法侦破案件。结合公安部和地方公安机关建设的资源信息系统查询所需信息, 衍生如QQ研判分析定位法、手机话单分析法、手机定位法、碰撞比对法等多样大数据技战法, 服务于公安刑事案件侦查工作。

  大数据系统的建设, 针对大数据库的分析和逻辑运算, 需要多样技战法作为案件模型对数据进行归类和分析。比如QQ空间浏览记录提供的侦查线索、手机移动轨迹提供的侦查线索、旅店业住宿信息提供的侦查线索等, 都可以作为经典的案件模型, 建立数学运算, 对底层大数据库进行数据管理、分析、挖掘。

  大数据系统采取的是主动寻找、快速定位, 及时通知侦查民警的方式, 其时效性和准确性更高。由于大数据系统对多样数据进行分析, 可以提炼出数据中存在的规律, 因而在一些刑事案件中, 具有预测功能, 公安机关提前介入, 会将这些案件化解在萌芽时期。对于激愤、随意杀人等突然出现的恶性案件, 也可以通过大数据分析嫌疑人数据关系网, 用数学模型分析其逃跑的方向、选择的交通工具、落脚点等实施犯罪之后行为的概率, 进而在其逃跑途中或是落脚地提前布控, 抓获嫌疑人。

  六、结束语

  以大数据为支撑, 从海量数据中获取有价值信息, 将对公安警务工作产生深刻影响, 也将在打击跨境犯罪活动、维护和平稳定中发挥重要作用。本文分析跨境犯罪的新特征, 研究了大数据分析关键技术, 提出构建大数据警务协同平台, 并探讨了大数据在打击跨境犯罪和维稳中的应用。

  注释:

  1 李娜.论跨境犯罪的特征及发展趋势[J].广西大学学报, 2000, (6) .
  2 卢东明.《波士顿爆炸案利用大数据侦破》, http://blog.sina.com.cn/s/blog._6cf8fdd90101k1r7.html, 2013.
  3 陈小华.论大数据技术对公安工作的影响[J].新疆警官高等专科学校学报, 2014, (4) .

    [1]刘爱娇.大数据在打击跨境犯罪和维稳中的应用研究[J].云南警官学院学报,2017(06):79-83. 转载请注明来源。原文地址:http://www.lw54.com/html/faxuelilun/20181106/7925995.html   

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