大数据时代个人信息安全保护问题论文

　　随着网络与科学技术的不断发展与成熟，现代社会生活中每一位个体产生的数据量也在迅猛增长，数据的计量单位已经达到PB(1，024TB)级，我们已经迎来了大数据时代。大数据时代的人们运用智能手机、iPad等移动电子设备，可以随时随地在社交网络上发布地址定位信息、照片、日记等个人隐私信息。这些信息被网络数据服务商等机构不断地跟踪和记录，挖掘其潜在的巨大价值，寻求数据背后隐藏的巨大经济利益。如何保护好个人的信息一直是网络用户、专家学者乃至国家备受关注的问题。

　　1大数据的内涵及其特征

　　1.1大数据的内涵

　　每一位个体在搜索引擎上的任何一次搜索形成的数据都会被记录下来，这些数据在不断积累、汇集的过程中，逐渐成了“大数据”。大数据的定义很多学者已经给出，但表述各不相同。综合来看，大数据就是数据量大、数据类型多的数据集合，同时传统的数据处理技术及IT技术无法对该数据集进行采集、获取、处理等操作。用户最能切身感受到的大数据表现为：相关企业根据个体在网络上的浏览痕迹，进行细致的用户需求分析，然后向用户提供定制和个性化的服务。

　　1.2大数据的特征

　　大数据通常是指数据的规模大于10TB以上的数据集，可以概括成“4V”：①数据量大(Volume)。生活在网络时代里，数据的计量单位也在随着数据量的不断变化而变大。②数据类型多(Variety)。常见的类型有结构化数据、非结构化的数据、半结构化数据。多类型的数据结构对数据的处理分析能力提出了更高的要求。③价值稀疏性(Value)。大数据时代数据量非常大，但是有价值的数据比例又很小。④速度快、时效高(Velocity)。信息技术的不断创新发展，促使数据的增长速度也急速提高，使各行各业对数据的时效性提出了更高的要求，对处理数据的响应速度也有更严格的要求。

　　2大数据时代个人信息不安全的原因分析

　　2.1外在原因

　　2.1.1数据本身在传播中具有动态、交互、连续性。大数据时代信息和数据在传播的过程中是动态化、碎片化的，而有着这样特性的数据在网络中更加容易被捕捉和搜索，这就加大了个人信息被泄露的风险。大数据时代用户的数据具有紧密的交互性，拥有庞大数据量的计算机可以依据用户之间的数据的交互分析出两者之间的网络关系。所以，一旦某人信息泄露，就有可能因蛛丝马迹而泄露其好友的个人信息。

　　2.1.2相关企业过度寻求大数据背后的商业利益。互联网能够及时地追踪到个体的个人信息，其手段之一就是运用浏览器里的浏览记录和 Cookies。如：在2013年“3·15晚会”曝光有关企业对用户的Cookies信息进行无告知收集，通过对数据的分析处理，辨别每一个用户的社会阶层、职业、家庭收入等。更有被利益驱使的企业通过不正当的渠道变卖用户的个人信息，为自己赢取利润。

　　2.2内在原因

　　个人信息主体安全意识薄弱。根据《中国移动语音社交应用行业研究报告》，预测2017年中国整体网民规模将达8.5亿人，中国移动网民将达 7.5亿人，中国的网民数量呈现稳步的增长趋势[1]。网民数量在不断增加的同时，信息安全事件也频频发生。如：中国铁路12306网站个人用户信息的泄露等。虽然我国在信息安全保护技术方面存在一定的欠缺，但根本原因还是用户的个人隐私保护的意识薄弱。目前，在国内非常流行的社交网络当属微信朋友圈和新浪的微博。相关报告指出：微信用户平均每4分钟便会看一下手机微信，新浪的微博更是广大网民及时了解各类实时专题新闻并进行互动的渠道之一。根据《TIME》(时代周刊)2012年8月发布的调查显示：“1/4的人每隔30分钟就看一下手机，1/5的人每隔10分钟就要看一下，1/3的人承认即使很短时间不用手机，他们也会感到焦虑。”这种过度依赖网络的行为，更有可能在不经意间泄露个人的信息。

　　3大数据时代个人信息安全保护存在的问题

　　3.1缺乏完善的个人信息安全保护法

　　大数据时代，提到个人信息的保护，很多人会认为我国个人信息保护的法律是空缺的。实际情况并非如此，我国涉及个人信息保护的法律法规不在少数，如：《中华人民共和国电子签名法》《侵权责任法》[2]以及2013年3月1日开始实施的个人信息安全国家标准《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》[3]，然而其内容都是较为零散的，不具备一定的针对性和适用性，整体缺乏制约作用。同时，如何切实可行地保护个人的信息问题，现有的法律没有做出明确的规定，也没有进行细致的归纳和划分，不能从根本上保障个人的信息安全。