2．3联机分析处理

　　(OLAP)现状数据仓库为存放数据的平台，也是数据分析和数据决策的支持。20世纪60年代初期，关系型数据库模型由数据库之父E．F．Codd提出，联机事务处理(OLTP)的概念被带动发展。1993年，为了应对更海量的信息，实现更专业的信息分析，联机分析处理(OLAP)的概念被提出。E．F．Codd曾总结联机分析处理的12条准则，包括:多维数据分析准则;客户/服务器结构准则;多用户支持准则;己知的报表性能准则等。OLTP分析中以二维表的形式存放数据，无法实现复杂的信息查询分析。OLAP基于数据仓库，可实现对海量数据信息的多维度、多方位(如钻取、切片、切块、旋转等)复杂数据存取，实现多维数据分析，突破了以前的二维表表格展示方法，可以实现更加深入的数据分析与数据观察，用直观易懂的图标形式来展示数据查询结果，从而为决策人员提供决策信息支持。二者对比如表1所示。近年来，OLAP技术被广泛应用，国际上许多公司都已开发出了较完善的OLAP产品［8］，实现了OLAP技术的进一步发展及应用。其中，小部分公司负责制定OLAP技术标准、发布OLAP技术公告，大部分厂商主要负责生产OLAP产品，具体有:IBM生产的OLAPServer、SAS生产的MDDB以及Oracle生产的ExpressServer等等。OLAP技术发展已趋于成熟，且在多维度数据模型的建立以及查询优化方法等方面都取得了较好的研究成果。目前，OLAP的总体发展趋势是与其它技术(诸如Web技术、数据挖掘技术等)相融合。国内OLAP技术起步相对较晚，伴随着数据仓库的搭建及其技术的不断完善，OLAP技术的发展迫在眉睫。不过，由于OLAP技术尚且较新，其核心技术还有待于进一步完善。

　　3结语

　　3．1对市场营销及企业营销管理系统的状况进行了概述。现代市场营销是一个社会或企业的管理过程，市场营销管理系统的根本目标是使顾客满意，且最大化企业的利润。以互联网为基础的信息技术，目前已是世界经济发展的关键因素与倍增器，一个企业要生存发展，在营销方面需要具备个性化的营销技能与一种能够把网络、信息技术与企业内部资源整合一致的能力。

　　3．2介绍了数据仓库技术的定义、体系结构、特点及其商业价值，分析了其与传统数据库的区别和联系;详细介绍了企业营销管理系统中数据仓库的设计及构建过程。

　　3．3构建数据仓库的目的是为决策者提供最终决策的信息支持，在完成了数据仓库的建模及信息导入之后，需对信息进行深入分析，从而提供决策支持。本文简要论述了OLAP技术的特点、基本核心，深入分析了OLAP技术的多维分析及分类技术，引入了多维表达式方法，举例展示了其查询检索过程。

　　以前研究人员的工作重点主要放在营销理念及营销管理系统的搭建之上，而数据仓库技术、OLAP技术以及MDX工具在企业营销管理中的使用则较少涉及，课题针对该情况，构建了基于数据仓库的企业营销管理系统，整合网络、信息技术及企业内部资源，解决“信息泛滥危机”，让营销管理人员、工作人员从多角度、多层次管理分析数据，让营销管理者了解最新的营销状况和未来营销发展趋势，了解影响营销效果的关键因素，为管理人员提供数据支持，提高企业营销管理的技术水准。