2苏北农村经济发展与农村环境的主成分分析

　　2.1指标介绍与数据采集

　　按照Diana等［9］聚类分析指标选取的8大原则:“随着时间变化的敏感性、随着空间变化的'敏感性、预见性、有效的参照值、测量的可控性、适合数据的变换、数据的综合性，数据收集和使用相对简便”，选取6个指标反映苏北农村经济发展情况:X1农村居民人均纯收入(元)、X2农林牧渔业总产值(亿元)、X3粮食产量(万t)、X4油料产量(万t)、X5农村居民人均生活费支出(元)、X6恩格尔系数(%);4个直接影响苏北农村环境的要素投入指标:Y1化肥施用量(万t)、Y2农村用电量(亿kWh)、Y3农作物总播种面积(万hm2)、Y4农业机械总动力(万kW)。数据来源于2004～2014年《江苏统计年鉴》。

　　2.2主成分分析

　　主成分分析是运用数学方法将各个变量的复杂关系进行简化的分析方法。由于该研究选择的指标具有不同的量纲，所以选择基于相关系数矩阵的主成分分析，一般分为4个步骤:①明确研究问题;②利用SPSS软件进行分析;③依据主成分的提取原则———主成分所对应的特征值应大于1、累计贡献率达到85%以上选取主成分，利用各个主成分的贡献率作为权数计算综合得分;④结果分析。

　　2.2.1苏北农村经济发展状况的主成分分析。根据表3数据，运用SPSS16.0软件，对苏北农村经济发展各类指标进行主成分分析，结果见表4。

　　2.2.2苏北农村要素投入的主成分分析。根据表5数据，运用SPSS16.0软件，对苏北农业生产要素的各类指标进行主成分分析，结果见表6。

　　2.2.3苏北农村经济与农业主要要素投入的相关性分析。为了解释苏北农村经济发展与影响环境的生产要素投入的关系，根据公式(1)和(2)，计算农村经济发展和农业要素投入的综合得分S1和S2，结果见表7。根据表7得出苏北农村经济发展与农业生产要素投入关系曲线(图1)，2004～2013年苏北农村环境与经济随时间发展的变化趋势。可知，苏北农村经济发展与要素投入得分大至呈抛物线关系，先下降后上升，存在一个最低点。由图2可知，2004～2013年苏北农村环境与经济发展得分都呈上升趋势，经济发展得分的增加幅度快于环境质量，说明随着经济发展环境质量是相对下降的。

　　3结论与建议

　　(1)对苏北农村经济发展的主要指标进行主成分分析可以看出，苏北农村经济发展速度逐年加快，对其影响最大的是农村居民人均生活费支出(0.43)，其次是农村居民人均纯收入(0.42)和农林牧副渔总产值(0.42)，表明影响苏北农村经济发展的关键因素是消费指标，而非生产指标。农民的收入弹性大于城市居民的收入弹性，所以要实现农村经济发展和环境治理协同发展，需要苏北农村居民改变消费理念，倡导绿色消费意识，优化企业绿色营销治理和规范市场秩序，从完善绿色消费机制角度改善农村环境，提高农村环境治理效率。

　　(2)对苏北农村生产要素投入的主要指标进行主成分分析可以看出，化肥的投入对农业产出的影响最大，2006年化肥投入(120.15万t)是平均量的50%左右，该年的农村经济增长量和速度陡然下降。2004～2013年苏北平均每一年的化肥施用量几乎是零增长，说明苏北农业化肥的利用率逐年提高。但是与国外发达的农业国比较化肥利用率较低，平均只有30%～35%。也就是说，每年有72万t左右的化肥份流入苏北地区水体和土壤。这不仅造成了巨大的经济损失，而且对环境产生了严重污染，对水体、土壤、大气、生物及人体健康造成严重危害。

　　(3)江苏省3个区域农村产业结构的差异直接影响了农村环境污染和农村环境的治理问题，苏北为农业主导型，苏中为工业主导型，苏南为工业主导型和第三产业主导型并重。而在农业结构中苏北以禽畜养殖为主，随着苏北畜禽养殖业的发展，特别是畜禽养殖规模化程度的提高，畜禽养殖废弃物排放大量增加，给苏北农村环境造成了很大的压力。畜禽养殖成为苏北农业生态环境、农村生活环境的重要污染源。改变苏北农村环境需要建立长效机制提高污染治理行为的经济收益;加强环保教育，强化养殖者对规模化畜禽养殖污染的认知，提高其治理污染的自觉性;加强环保监督力度，组合使用环境政策工具等。从苏北农村经济与农业主要要素投入的相关性分析看，苏北农村经济的发展速度快于农业生产主要要素的投入速度，说明苏北地区农业要素利用率逐年提高，有望达到农村经济和环境改善的库兹涅兹拐点。