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处理与识别数字图像的应用探析(第2页)

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  在图像识别中,保证图像识别技术应用的基础上,还应做好采集图像与提取人脸等工作。其中的图像采集部分,一般可将摄像头、采集卡同时装设于采集设备中,尤其采集卡选用时,应保证其能满足色空变换、剪裁、比例缩放、数字解码等要求,保证最终获取的信号较为精准。而对于人脸提取部分,其过程较为复杂,通常需在肤色空间构建的基础上,进行 RGB 的确定,使其与肤色空间保持对应,这样便可定位人脸区域。除此之外,图像系统开发中,还需保证将人工神经元引入其中,保证整个系统应用下可对人脸模式进行分类。且注意系统构建后,要求对系统性能以及其中的算法进行测试,尽可能将其中影响识别结果的因素剔除,以此达到图像识别的目标。

  3 图像识别系统在识别残损纸币中的应用

  图像识别系统的应用在许多行业领域中都有所涉及,本文研究中以残损纸币为实例。系统应用中首先需对识别流程进行明确,主要包括:①使纸币在扫描仪运用下完成数字图像转换过程,且文件形式以 BMP 为主,能够满足存储要求 ;②对扫描后的图像进行转换,以灰度图像取代彩色图像 ;③对纸币残缺情况、污渍或粘补等进行判定 ;③对纸币票面图案分析,若图案过于模糊,应将其界定为残币。识别系统应用中,主要运用到边缘检测、神经网络识别以及线性判别等方式。对几种方式对比,可发现在识别率上都较高,优势较为明显,但也存在一定不足之处,如神经网络方法运用下的内存较大、计算量多等。因此,实际开展识别工作中,可考虑融合三种方式,使其各自缺点得以弥补,保证优势充分发挥出来。

  4 结论

  数字图像识别与处理系统设计是提升图像处理与识别水平的关键所在。实际设计中应正确认识处理与识别数字图像的基本内涵,使处理过程中图像增强、检测等方法落到实处,且在图像识别中做好检测定位、识别以及人脸提取等工作,这样才可使整个系统性能进一步提高。

  参考文献

  [1] 孙凯旻 . 基于 FPGA 数字图像处理 QR 码识别系统的设计与实现 [D]. 上海师范大学 ,2013.

  [2] 边树海 . 表具数字图像的处理与识别系统的研究 [D]. 沈阳建筑大学 ,2013.

  [3]李扣生。基于虚拟仪器的电路板图像识别系统研究与实现[D].上海交通大学 ,2010.

  [4] 王禹朋 . 基于数字图像处理技术的色环电阻识别系统的开发[D]. 黑龙江大学 ,2011.

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