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数字图像处理实验报告(第4页)

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  然后在菜单上新建一个菜单,为菜单添加消息响应函数,在其消息响应函数里创建RowToBMP对话框。这样点击菜单后就会弹出一个对话框,按确定键之后就可以读取Raw文件并且存储BMP文件,完成整个消息循环。

  2、灰度图象的线性拉伸:

  创建一个对话框来输入变化后的灰度值,为对话框的两个编辑框定义成员变量,在文档类中添加处理函数,按照对话框输入值计算出fA与fB,做一个循环,将0到255的灰度值,计算出拉伸后的灰度值(超限情况特殊处理),存放在下标为此值的一个数组中,然后利用文档类的中定义的CDib类的成员变量m_DIB,获得当前打开的图像指向图像数据部分的指针m_DIB、m_pBits,在数组中查出每个像素变化后的灰度值,并将此值赋给指针m_pBits指向的内存。刷新视图。

  然后在菜单中加上线性拉伸的菜单,为该菜单的ID添加消息响应函数,在该函数中创建对话框,并调用文档类线性拉伸的函数,将对话框的两个成员变量传给此函数。

  3、局部处理:

  在文档类里添加低通滤波和高通滤波的成员函数,在函数中使用m_DIB对象中指向图像数据部分的指针m_pBits,首先申请一个新内存,将原来图像的灰度值存储起来,然后定义9个BYTE类型的指针,利用双重嵌套循环,在循环中每次用这9个指针指向复制图像对应模板中的9个数,然后按照模板中的数值计算出中心像素的灰度值,判断是否超过范围,如果超过范围则做相应的处理,否则将此值直接赋给m_pBits中对应的中心像素。循环之后刷新视图。

  添加局部处理的菜单,为菜单设置消息响应函数,在菜单消息响应函数中调用文档类的函数,完成对m_DIB的处理。

  4、图像几何变换:

  建立平移对话框,定义两个成员变量,分别存储输入的水平位移和垂直位移。

  在文档类里添加平移函数,申请一块新内存复制原图像的信息,在函数中将外层循环变量i视为纵坐标,内层循环变量j视为横坐标,通过双重循环,对每个像素,求出其在原图像中的坐标(i0,j0),将复制图像中的对应(i0,j0)的像素灰度值赋给m_DIB、m_pBits指针中的图像。如果在原图像中找不到该像素,置为背景色。刷新视图。

  在菜单中添加图像平移菜单,并为该菜单添加消息响应函数,在此函数中创建平移对话框,调用文档类的平移函数,将对话框的成员变量传入该函数。

  建立缩放对话框类,为此类定义两个成员变量,存储输入的水平缩放因子和垂直缩放因子。

  再在文档类中添加缩放函数,利用m_DIB、m_pBMI(指向位图信息头的指针),修改位图信息头中的宽度,高度,图像大小。计算出新图像的大小,申请一块新内存存储新图像,同平移函数一样,计算出每个像素在原图像中的坐标,i0=i/PRatio,j0=j/VRatio,PRatio与VRatio分别为水平缩放因子和垂直缩放因子。将原图像中对应坐标的灰度值赋给新内存,然后将m_DIB、m_pBits(指向图像数据的指针)指向新内存,刷新视图。

  5、中值滤波:

  在文档类中添加两个成员函数。一个用来把传入的指针里的内容排序,一个用来做中值滤波。也要申请一块新内存来复制原图像的信息,双重嵌套循环,边界像素不处理,对每个像素,使用一个大小为9个字节的数组来存放复制图像窗口中各像素值,然后将数组首地址传入排序的函数中,将中间的值赋给当前图像窗口中心的像素。排序函数我用的是快速排序法。

  在菜单中添加中值滤波菜单项,为其添加消息响应函数,调用文档类的中值滤波函数。

  6、边缘检测:

  在文档类中定义三个函数,分别为Roberts,Prewit,Sobel算子处理函数,处理时,先申请新内存复制原来图像信息,边界像素不作处理,对每个像素值,求出其在复制图像中的梯度,判断,若梯度值大于150(这个是我自己定的),则将灰度值赋为255,否则置零。

  菜单中添加边缘检测菜单,置属性为Pop—up,添加三个下一级菜单,分别为Roberts,Prewit,Sobel,各个菜单的消息响应函数中调用文档类中各自的处理函数。

  7、图像旋转:

  创建一个对话框输入旋转角度,在文档类中添加成员函数。

  先将角度化为弧度值。

  计算原图像四个角点的坐标,以及新图像四个角点的坐标。

  根据新图像四个角点的坐标,取对角线上两个点横坐标差值较大值作为宽度,纵坐标差值较大值作为高度。

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