(二)构建评测模型

　　评测模型主要包括两类：首先，企业信用评分模型。此模型的构建需要引进国外先进的建模技术，结合工商行政部门的日常业务数据、企业信用公示数据以及部门之间相互共享的一些数据，再挖掘出其他相关的数据，并对这些数据进行分析。而分析结果则是构建此模型的基础，此模型主要有两方面的作用，一是对企业的违法违规风险进行评测，二是对企业异常经营风险进行评测。通过对企业的信用进行评分，能够对市场环境进行全面的监测，并发现其中的热点问题，从而针对性的进行监管，提升工商行政管理部门的监管效率。其次，消费维权指数模型。此模型的数据基础主要是消费者投诉举报数据、商品抽检获取的数据，以及各部门的共享数据等。在构建此模型时，需要结合消费环境、市场供需情况、经济发展的背景等因素，构建专属领域消费环境指数，以及消费维权工商指数模型。此模型主要有两方面的功能，一是为决策者在制定消费政策时提供参考依据，对消费环境作出一些调整，在一定程度上促进消费；二是有利于发现市场监管中备受关注的问题，并确定重点监管对象，指引消费，营造良好的消费环境。

　　(三)对三个层次的应用进行探索

　　这三个层次的应用具体如下：第一，综合分析企业的市场准入、消费维权等情况，总结市场活动中发生的变化，以及其未来发展趋势，对后续的工商行政服务和监管工作进行指导。第二，综合分析工商行政管理部门收集的各类信息、其他部门共享信息，以及来源于网络的信息，确定分析原则和方法，找出其中的重点企业或重点行业。通过对这些重点企业或行业进行抽查，有利于提高工商行政管理部门的工作效率，并使其服务和监管工作更具针对性。第三，对大数据分析可了解企业的发展现状，预测其发展中可能存在的风险，从而及时的调整发展策略，确保企业能够得到长远的、良性的发展。

　　三、应用大数据提升工商行政管理服务和监管能力的方注意事项

　　(一)优化研究技术

　　应用大数据，要利用好相关的数据资源，并综合当地的经济发展情况，根据经济、管理等相关知识来对数据进行分析。而工商行政管理部门则需要建立相关的分析模型，对当地的经济发展形势进行全面的了解，并总结其发展规律，判断其未来的发展情况。好的经济模型，有利于工商行政管理部门对经济发展方向做出正确的判断，有效的避免一些可能存在的风险，从而提高其管理效率。而对数据的分析需要采用相关的技术，这就要求相关部门要及时对分析技术做出优化，提高其数据处理速度和准确性，为工商行政管理部门的服务和监管工作提供正确的指导。

　　(二)将商事制度综合起来

　　国家政策会影响大数据的应用，尤其是商事制度的改革，可能影响大数据的应用效果。因此，需要规范工商行政管理部门的行为，要将其管理工作落到实处，并对其实施严格的监管，保证其工作的公平性和公正性。在应用大数据时，将其与商事制度的改革综合起来，有利于帮助工商行政管理部门更加严密的监管各企业的经营情况，避免经济事故的出现。而检查对象和检查人员应该是随机抽取的，抽取过程可通过数据系统来进行，这样才能保证检查工作是公平、公正的。

　　四、结束语

　　综上所述，信息时代的不断发展是数据时代形成的必然趋势，在这种形势下，企业和行业的经营、发展情况会产生越来越多的数据，而对数据的分析则可以判断出企业和行业的发展现状，并预测其未来的发展前景。因此，在工商行政管理服务和监管工作中，离不开大数据的合理应用，需要建立相应的数据系统、构建评测模型，以及对多个层次的应用进行探索，才能真正达到利用大数据来提升工商行政管理服务和监管能力的目的。

　　参考文献：

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