作假设时需要注意的问题：

　　①为问题有帮助的所有假设都应该在此出现，包括题目中给出的假设!

　　②重述不能代替假设! 也就是说，虽然你可能在你的问题重述中已经叙述了某个假设，但在这里仍然要再次叙述!

　　③与题目无关的假设，就不必在此写出了。

　　三、 变量说明

　　为了使读者能更充分的理解你所做的工作，

　　对你的模型中所用到的变量，应一一加以说明，变量的输入必须使用公式编辑器。 注意：

　　①变量说明要全 即是说，在后面模型建立模型求解过程中使用到的所有变量，都应该在此加以说明。

　　②要与数学中的习惯相符，不要使用程序中变量的写法

　　比如：一般表示圆周率;cba,, 一般表示常量、已知量;zyx,, 一般表示变量、未知量

　　再比如：变量21,aa等，就不要写成:a[0],a[1]或a(1),a(2)

　　四、模型的建立与求解

　　这一部分是文章的重点，要特别突出你的创造性的工作。在这部分写作需要注意的'事项有：

　　①一定要有分析，而且分析应在所建立模型的前面;

　　②一定要有明确的模型，不要让别人在你的文章 中去找你的模型;

　　③关系式一定要明确;思路要清晰，易读易懂。

　　④建模与求解一定要截然分开;

　　⑤结果不能代替求解过程：必须要有必要的求解过程和步骤!最好能像写算法一样，一步一步的写出其步骤;

　　⑥结果必须放在这一部分的结果中，不能放在附录里。

　　⑦结果一定要全，题目中涉及到的所有问题必须都有详细的结果和必须的中间结果!

　　⑧程序不能代替求解过程和结果!

　　⑨非常明显、显而易见的结果也必须明确、清晰的写在你的结果中!

　　⑩每个问题和问题之间以及5个小点之间都必须空一行。

　　问题一：

　　1.建模思路：

　　①对问题的详尽分析;

　　②对模型中参数的现实解释;这有助于我们抓住问题的本质特征，同时也会使数学公式充满生气，不再枯燥无味

　　③完成内容阐述所必需的公式推导、图表等

　　2.模型建立：

　　建立模型并对模型作出必要的解释

　　对于你所建立的模型，最好能对其中的每个式子都给出文字解释。

　　3.求解方法：

　　给出你的求解思路，最好能想写算法一样，写出你的算法。

　　4.求解结果：

　　你的求解结果必须精心设计(最好使用表格的形式)，使人一目了然。

　　结果必须要全，对于你求解的一些必须的中间结果，也必须在这里反映出来。

　　5.模型的分析与检验

　　在计算出相应的结果之后，你必须对你的结果做出相应的解释。 因为你的结果往往是数学的结果，一般人无法理解。 你必须归纳出你的结论和建议。 这里主要应包括：

　　①这个结果说明了什么问题?

　　②是否达到了建模目的?

　　③模型的适用范围怎样?

　　④模型的稳定性与可靠性如何?

　　问题二：

　　问题三：

　　问题四：

　　问题五：

　　五、模型的评价与推广

　　这一部分应包括：

　　①你的模型完成了什么工作?达到了什么目的?得出了什么规律?

　　②你的建模方法是否有创造性?为今后的工作提供了什么思路?结果有什么理论或实际用途?

　　③模型中有何不足之处?有何改进建议?

　　④模型中有何遗留未解决的问题?以及解决这些问题可能的关键点和方向。

　　这一部分一定要有!

　　六、参考文献

　　引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中

　　书籍的表述方式为：

　　[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。

　　参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：

　　[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。

　　参考文献中网上资源的表述方式为：

　　[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。