3.5小样本的均值检验

　　在小样本(n≤30或n≤50)的均值差异显著性检验中，若方差齐性(σ12=σ22)可用“t”检验，而方差不齐性(σ12≠σ22),则要用“t”检验。不少的研究者在小样本的均值检验中基本上采用的是“t”检验，但文中又未作说明方差是否齐性。这种错误源于对抽样分布理论上的认识不足。

　　4、正确选择统计学方法

　　4.1对统计资料进行分类

　　研究中的统计资料大体可分为计数资料、计量资料、有序资料和名义资料4大类。计数资料指的是可以命名而不可能作顺序大小来排列的资料,如性别、专项、职业等；计量资料指的是资料具有连续定量分布性质，例如身高、年龄、心率、血压、肩宽、大腿围，所有田径、游泳项目的运动成绩等；有序资料是指资料既不能计数也不能计量，其特点是只能评出优劣、好坏顺序等，而无法量化；名义资料是指资料既不是计数的、计量的，也不是有序的，它仅仅是一个名义值，只起着一个名义的作用。

　　4.2资料的组间比较

　　研究资料中经常遇到实验组和对照组的问题，例如体育训练过程中对运动员进行心理暗示和不进行心理暗示是否有显著意义，这时的比较只进行两组间比较。如果资料中有两组以上，比较量就会随组数的增加而增加，在做多组间统计学分析时，一定先做整体的显著性检验 。

　　4.3单侧或双侧检验的选用

　　如果根据专业知识和经验可以判断检验结果只有一种可能性，那么就选用单侧检验。如果结果不能确定，就选用双侧检验。尤其在一些运动中生理指标的明显提高，可以肯定和根据常识确定需要运用单侧检验。

　　4.4显著性检验

　　(1)计数资料采用卡方检验,可以检验两组或两组以上的统计学显著性差异。

　　(2)有序资料中的等级资料唯一的显著性检验方法是非参数检验。

　　(3)计量资料如果只有两组资料,可采用t检验,两组以上的资料则选择方差分析。

　　4.5多元统计分析

　　多元分析在体育研究中被广泛用于,对运动员选材、体质因素分析、不同手段对训练方法的有效性,以及对体育成绩的预测分析等方面,与单因素分析比较，分析更为全面深入。多因素分析的变量很多，计算复杂、工作量大，用手工计算是不可想象的，目前的SPSS统计软件可以减少它的运算量。

　　5、选用统计方法应注意的问题

　　(1)课题设计应与研究的目的、统计分析方法结合起来考虑。

　　(2)要熟悉被选用方法的统计分析思想，明确数学模型中各参数的统计意义。这样，可结合专业知识给分析结果一个合理的解释。

　　(3)研究样本应具有一定的代表性。一个基本概念就是随机性，就是总体中每一成员都平等地包括在入选范围中。样本的大小也是一个重要因素。在多元分析中，一般认为适宜的样本至少是指标个数的5~10倍，指标越少其倍数越多。取样时间也是不可忽视的因素。

　　参考文献：

　　[1]万迪讯.论体育统计方法的选用[J].体育函授通讯,1998(2)

　　[2]潭平平等.体育统计方法应用中的几个误区[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2001(3)

　　[3]刘云.学士论文应用体育统计方法的思考[J].淮北煤炭范学院学报,2002(3)