1.数据的获取和处理，国内研究更大程度上是在上市公司披露的数据下进行进一步研究和建模，获取的数据是否真实可信，对数据的处理是否得当，这些都是影响模型有效性的重要因素，但这些因素在研究中没有得到适当的保证。

　　2.财务指标的选择，不同行业各财务指标的重要性及衡量标准有所区别，国内研究一味强调ST公司的选择而忽略了公司行业性质的影响，可能使构建出来的模型“被综合”，从而无法做出更加精确的判定。

　　三、继续研究的价值和方向

　　如何有效控制企业风险、避免企业财务危机发生，可以说是关系到企业的生死存亡，因此对于财务危机预警模型的研究和深化不仅具有重要意义，而且是十分必要的。基于大多数学者的研究，进一步深入发展或整合利用其他学科研究，建立更为有效的财务危机预警模型是当前研究的一个主流趋势。另外，可以考虑在对财务指标进行定量分析建模的基础上，加入一些对触发事件、披露事件等的定性分析，提高模型的效度和实用性。

　　参考文献

　　[1]陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析.会计研究，1999.4.

　　[2]吴世农，卢贤义.我国上市公司财务困境的预测模型研究.经济研究，2001.6.

　　[3]杨淑娥，黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型.系统工程理论与实践，2005.1.

　　[4]周首华，杨济华，王平.论财务危机的预警分析——F分数模式.会计研究，1996.8.