三、论文预期成果的理论意义和应用价值

　　本项目研究的理论意义表现在：（1）探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系；（2）将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

　　本项目研究的应用价值体现在：（1）提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性；（2）提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性；（3）为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

　　四、课题研究的主要内容

　　研究目标：

　　以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。

　　研究内容：

　　1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。

　　从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。

　　2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。

　　影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。

　　3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。

　　根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

　　4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。

　　根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。

　　5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。

　　根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。

　　6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。

　　以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

　　创新点：

　　1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。

　　目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。

开题报告范文2024(第33页) 篇25

　　第一条

　　开题报告是研究生开展学位论文工作的基础性工作，也是研究生撰写毕业论文的重要环节，是培养研究生科学研究能力和创新能力的重要措施。为规范我院研究生培养工作，切实提高我院研究生培养质量和水平，特制定本规定。

　　第二条

　　硕士学位论文选题要求

　　硕士论文须具备以下选题要求：

　　(一)选题要与本学科的培养目标相结合,应体现学术研究的前沿性和创新性。

　　(二)选题应结合国家社会经济发展和法制建设的实际需要，特别要关注重大社会经济问题。

　　(三)选题应考虑到有一定先进性和适当的难度，既要有理论分析、又要有必要的实证分析和数据支撑。

　　(四)所选课题在文献资料、实证调查或调研工作等方面具有可行性，并经努力能按期完成。

　　(五)指导教师应充分了解研究生的研究专长和学术兴趣，结合本学科最新发展前沿和所研究方向进行指导选题。

　　(六)鼓励研究生自己拟出论文题目或导师和研究生分别拟题，共同商榷。但都需结合学科、专业研究方向，并有写作完成的基本条件。

　　(七)鼓励研究生到实际部门调研并带着问题和研究内容进行选题。

　　第三条

　　开题报告内容

　　(一)选题理由，研究的价值与意义。