第四部分我国会计电算化的总体发展趋势

　　我国会计电算化的总体发展趋势应经历三个大的发展阶段：即会计核算电算化、财会管理或企业管理计算机化、决策支持计算机化。目前因为我们有基本现成的会计核算模式，而财务或企业管理工作则比较复杂且没有成型的模式，会计核算的输入输出数据比较规范且容易组织，我们已构成一套固定的会计核算过程和方法，所以设计并实现电算化会计核算系统比较容易，所以只能先搞核算电算化。但核算电算化基本是模仿手工操作，所供给的'会计信息范围、数据和质量并未发生根本性的改变，所以对满足企业现代化管理要求并迅速提高企业经济效益并不能起到决定性的作用。同时，核算电算化所节省的人工成本、提高会计信息的质量所产生的效益并不足以抵消建立并使用该系统的投人。

　　所以，核算电算化只是整个会计电算化工作的准备阶段，其好处是为建立以管理为重心的、网络化的、完整的会计或企业管理信息系统打下了坚实的基础。

　　会计电算化的高级发展阶段是建立并实际运行会计或企业决策支持系统，这个阶段是以管理为重心的会计信息系统或企业管理信息系统的自然进化或更高级的发展阶段，像国外那样用它来辅助解决那些数据不规范、变化因素多、具有不确定性的高级会计或企业管理决策问题。

　　最终，在这篇论文的写作以及修改的过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。

　　书到用时方恨少，事非经过不知难。在教师的指导下，我明白了毕业论文怎样写。

　　经过此次毕业论文写作，我愈发感觉到自己知识的匮乏和视野的狭窄。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。小小拙作，敬请各位教师雅正。再一次多谢各位教师。

　　毕业论文答辩演讲稿 19

尊敬的各位老师、亲爱的同学们：

　　大家好！

　　我是XX专业的毕业生XXX，很荣幸能站在这里进行我的毕业答辩。首先，我要向所有在我学习、研究过程中给予指导和帮助的老师们表示衷心的感谢。

　　我的毕业论文题目是《XXXX研究》。在研究过程中，我深入探讨了该领域的核心问题，并运用所学的专业知识和技能，提出了自己的观点和解决方案。通过大量的`文献综述、实验验证和数据分析，我得出了相对可靠的结论，并对该领域的发展提出了展望。

　　在研究过程中，我深刻体会到了学术研究的严谨性和挑战性。每一个数据的背后都是无数次的实验和验证，每一个观点的提出都需要扎实的理论基础和充分的论据支持。同时，我也认识到了团队合作的重要性。在实验室里，我们共同面对困难，分享成功的喜悦，这种经历让我终身难忘。

　　通过本次毕业答辩，我希望能够得到各位老师的指导和建议，进一步完善我的研究成果。同时，我也希望能够借此机会与同学们交流学习心得和体会，共同促进我们专业的发展。

　　最后，我要再次感谢所有在我学习、研究过程中给予帮助和支持的老师、同学和家人。没有你们的鼓励和支持，我无法走到今天。我将以更加饱满的热情和更加坚定的信念，迎接未来的挑战和机遇。

　　谢谢大家！

　　毕业论文答辩演讲稿 20

尊敬的评委老师、各位同学：

　　大家好！

　　我是XX学院XX专业的XX，今天非常荣幸能够在此就我的毕业论文《基于深度学习的图像识别系统研究》进行答辩。我的指导教师是XX教授。在此，我谨向我的导师以及所有给予我帮助和支持的老师、同学表示衷心的感谢。

　　一、研究背景与意义

　　随着大数据时代的到来，图像识别技术已成为人工智能领域的重要研究方向之一。深度学习作为一种强大的机器学习技术，在图像识别领域取得了显著成果。本研究旨在构建一种基于深度学习的图像识别系统，以提高图像识别的准确性和效率。

　　二、研究内容与方法

　　本研究主要围绕以下三个方面展开：

　　数据集构建与预处理：通过收集大量图像数据，构建了一个包含多种类别图像的数据集，并对数据集进行了预处理，以提高模型的训练效果。

　　模型设计与实现：采用深度学习中的`卷积神经网络（CNN）作为基础模型，结合残差网络（ResNet）的思想，设计了一种新型的图像识别模型。通过多次实验，不断优化模型参数，提高模型的识别性能。