简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题。

　　简单阐述如果解决上述问题在学术上的推进或作用。

　　基于 论文拟研究解决的问题 提出，允许有所重复

　　论文研究主要内容

　　初步提出整个论文的写作大纲或内容结构研究生开题报告范例工作报告。由此更能理解 论文拟研究解决的问题 不同于论文主要内容，而是论文的目的与核心。

　　关于国内外研究现状要注意的问题

　　一：内容方面，论文综述是为自己后面的研究内容和研究方案服务的，所以论文综述的总结要结合到自己的研究内容上面，切忌总结一些和自己研究内容不相关的部分。

　　二：每个人的研究问题都不一样，有的人的课题属于老一点或者是热门的课题，这一类的课题一般现有的方法比较多，所以在总结综述的时候尽量要把自己的范围缩小，面不要太大，要点要到位;也有些人选的课题是比较新的课题，由于目前研究的人不多或者是刚刚起步，方法不是那么成熟而且也不多，因此可以考虑在总结综述的时候稍微的将面铺的广一点。在总结文献的时候往往会出现一些关键的词或者概念，如果是大家都知道的，就不要嗦的解释了;如果不是人人皆知的概念，最好是附上一些简洁的解释。

研究生开题报告 篇11

　　一、课题名称及来源：

　　1、课题名称：基于神经网络的笔记本键盘检测系统的研究与设计

　　2、来源：企业项目

　　二、研究目的和意义：

　　随着工业自动化水平的不断提高，机器视觉技术被广泛地应用于工业检测领域，从而把工人从枯燥的工作中解放出来。而笔记本键盘生产在国内市场具有很高的占有量，由于笔记本电脑的普及和惊人的产品更新速度，对笔记本键盘生产的自动化水平提出了新的要求。其中，笔记本键盘的质量检测是关键阶段。与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉系统强调精度和速度，以及工业现场条件下的稳定性。但是，机器视觉系统开发是一个复杂的过程，涉及光电、机械、图像处理等多种技术手段。一般人很难在短时间内整合各种资源来有效地进行系统开发。笔记本键盘检测系统用于对笔记本键盘成品进行离线检测，检测产品的外观是否合格。本系统研制的目的就是在满足对笔记本键盘检测需求的同时进行可靠的质量检测。本文作者总结实际中的工程经验，阐述了系统的总体设计思路和关键的技术环节。对同类产品的研制具有一定的参考价值。

　　三、国内外研究现状和发展趋势：

　　数字图像的识别最早可以追溯到60年代。1966年，ibm公司的casey和nagy发表了第一篇关于数字图像识别的论文，在这篇论文中他们利用简单的模板匹配法识别了1，000个数字图像。70年代以来，日本学者做了许多工作，其中有代表性的系统有1977年东芝综合研究所研制的可以识别XX个汉字的单体印刷体识别系统;80年代初期，日本武藏野电气研究所研制的可以识别2300个多体汉字的数字图像识别系统，代表了当时汉字识别的最高水平。此外，日本的太平洋、松下、理光和富士等公司也有其研制的汉字识别系统。这些系统在方法上，大都采用基于k-l数字变换的匹配方案，使用了大量专用硬件，其设备有的相当于小型机甚至大型机，价格极其昂贵，没有得到广泛应用。

　　我国对数字图像识别的研究始于70年代末、80年代初，大致可以分为三大阶段：

　　第一阶段从70年代末期到80年代末期，主要是算法和方案探索。研究人员提出了用于汉字识别的各种方法和特征，如特征点法、汉字周边特征、汉字的结构元特征等，并在此基础上研究成功一批汉字识别系统。这一阶段是数字图像识别成果倍出的时期。但是，这些成果还仅仅停留在实验室阶段，没有转化为产品来实际解决数字图像的自动输入问题。

　　第二阶段是90年代初期，中文ocr由实验室走向市场，初步实用，在实际的汉字识别输入应用条件下，检验和考查这些研究成果。这一阶段形成了一些初步实用的印刷汉字识别系统开始进入市场。

　　第三阶段也就是目前，主要是印刷体识别技术和系统性能的提高，包括汉英双语混排识别率的提高和稳健性的增强。

　　其中，从1986年初到1988年是数字图像识别和联机数字图像识别研究的丰收期。数字图像识别是汉字识别研究的主要内容。自1986年以来，各种识别软件和系统纷纷涌现，某些识别装置可以初步使用，它们的主机全部采用微机。主要的性能指标为：1.识别字数;2.识别率：对中等质量印刷问题达到95%-99%;3.识别速度;4.识别字体、字号等等。这些系统都配备了方便的`用户界面，从版面分析、文本识别到识别结果的处理，形成了一个完整的识别输入系统。印刷体印刷汉字识别的研究，也在进行中，自x年以来，己有若干个软件与系统成功研制并参与鉴定。