NoSQL数据库抛弃了关系数据库复杂的关联操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对（Key，Value）数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能。可引入NoSQL技术，把以写为主数据集中在RDBS里，读为主的数据集中在NoSQL数据库中，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，通过“读写分离”提高海量数据处理效率。

　　1.3 实时数据处理

　　O2O位置营销和互联网营销尤其强调从捕捉客户网络行为数据到触发营销推荐这一过程的时效性，运营商除了在采集、存储与处理环节运用分布式技术减少时延外，还可引入流计算技术和内存数据库，通过流处理和快速缓存将行为识别与营销推送时延缩短至分钟级。

　　Storm是一种开源的分布式实时计算系统，可以简单、高效、可靠地处理大量的数据流。Spark Streaming是基于Spark衍生的开源流处理工具，以类似批处理方式来处理这部分小数据。这两种流计算技术可以应用于营销信息定制化推荐、电子渠道信息推送等实时营销服务以及热点区域用户监控等实时场景。内存数据库是将数据存储在内存RAM中并进行计算和查询，充分发挥多核CPU能力的数据库管理系统，其和流计算配合用于状态和规则的存储，可优化客户体验。

　　2 结语

　　当然，运营商大数据资产变现还需解决数据安全管控、应用私有加密内容识别（例如客户微信行为是语音还是文字）等理由，任何一种单一技术都难以适应运营商全部的数据采集、存储、处理和对外服务的需求，大数据环境下的Hadoop、MPP、流计算、NoSQL和内存数据库等多种技术并存才是发展趋势。

电子商务毕业论文13

　　摘要：随着社会经济的发展，现代电子商务发展越来越快，并占据着越来越重要的地位。而高职院校的发展中也将电子商务专业列为重要的发展课程，其教学模式和应用也在日益发展成熟。但是在高职电子商务教学中还存在很多问题，必须要解决教学过程中遇到的问题，通过这些问题的解决提高高职电子商务的教学质量，并明确构建多元化教学模式的重要性，推动高职电子商务教学的多元化发展，最终提高高职院校学生的就业率。

　　关键词：多元化；高职；电子商务；教学模式；构建

　　作为社会人才输送的重要媒介，高职院校在进行大量人才培养的同时，要注重进行高职学生具体操作技能和实践能力的提高，尤其在电子商务教学中。结合目前的高职电子商务教学，就会发现教学中存在许多问题，必须要进行改革，要运用科学有效的教学手段，丰富其教学模式，改变传统的教学方式，弥补其教学过程中的不足，多途径的提高高职电子商务教学的教学质量。

　　1、高职电子商务教学模式的发展现状

　　1.1与教学体系不配套高职电子商务教学体系打造是“基础+核心+特色”的教学模式，并依据学科优势进行学生基础理论的构建，要求学生具备经济、管理和计算机理论知识等相关基础知识。在这样的基础上，再为学生讲述电子商务的专业理论和知识，将其应用和技术开发相结合，最终提高学生的问题分析和解决能力。但是在目前的高职院校电子商务教学中，教学模式和教学体系不配套，没有结合其具体教学实践出发，而且教学方法比较落后，缺乏新意和创新，影响教学质量，使得教学过程变为一种被动的月子过程。

　　1.2不重视实践

　　高职电子商务教学中还比较偏重理论教学，不重视具体实践，理论教学方法的阐述更普遍。而电子商务其实是一门理论性也非常强的学科，如果不开展实务模拟和社会实践，学生在具体实践过程中就会难以下手。目前教育部推行高职“2+1”的教学模式，高职院校也普遍开始缩减课时，但是在课程处理中就使得授课内容的缩减出现许多不合理的问题，严重制约了课程的教学效果，使得其教学实践更加被忽视。

　　1.3人才培养与需求不符

　　高职院校的人才培养和实际社会需求相脱节，制订的人才培养方案难以满足企业和社会的发展需求，只注重学校自身的教学，继续沿用传统的人才培养模式，使得学生缺乏自主学习的能力，教学方法也不够先进。而且目前校企的衔接比较疏离，学校和企业间没有开展合作，使得高职院校的教学过程与具体实践吻合更差，和企业行业结合不紧密。

　　1.4教学条件差