木材显微图像中的对象特征，如导管、木射线等，与基于像素点的统计的全局性纹理特征，以及对象的空间分布和结构性约束所形成的可微结构性纹理特征，均具有不同程度的分类和识别能力，可充分利用三者在分类和识别方面的互补性，而现有研究未将这些特征相结合进行木材识别。

　　二、研究目标与内容、研究方法与技术路线及拟解决的关键问题。

　　研究目标：

　　基于木材显微结构图像，应用计算机图像处理、模式识别技术，通过显微构造对象特征、全局性纹理特征、可微结构性纹理特征的提取和量化，发现并验证轴向薄壁组织的提取技术。

　　研究方法：

　　为基于木材显微构造图像精确而有效地进行智能化木材识别，本研究拟采用以下的研究方法：首先，结合木材微观识别知识，研究木材显微构造特有的.导管、木射线、轴向薄壁组织等对象特征的提取，这些特征本身具有很强的分类能力，通过量化将进一步提高其分类能力;其次，提取显微图像的全局性纹理特征并验证其识别能力;并根据木材特性，进行可微结构性纹理的描述和提取，挖掘出轴向薄壁组织的提取技术。

　　技术路线：

　　针对木材显微构造图像的特有对象如导管、木射线等对象的提取，首先进行对象的分割。可以根据对象的不同采用不同的图像分割方法，如高斯混合模型法、Markov随机场模型法、边缘检测法、数学形态学方法、基于像素点分类的方法等。利用这些方法的优缺点，探究出轴向薄壁组织的分割方法。

　　拟解决的关键问题：阔叶树材的轴向薄壁组织有多种多样，比如和导管的位置关系方面，分为离管状和傍管状，从薄壁组织的聚集形式又可分为星散状、轮界状、翼状、聚翼状、带状等等，如何对这些不同组合形式薄壁组织进行有效的分离，这是本文的关键问题。

　　三、论文的研究特色与创新之处

　　根据木材显微图像中包含导管、木射线、轴向薄壁组织等丰富对象的特性，本论文提出并定义了可微结构性纹理特征，并在此基础上构造相应的提取和描述方法，从而将轴向薄壁组织成功的从阔叶材横切面显微图像中提取出来，这是本文在研究思路上的创新。

　　四、论文的预期目标与预期研究成果

　　预期目标：本项目基于木材显微结构图像，应用计算机图像处理、模式识别技术，通过显微构造对象特征、全局性纹理特征、可微结构性纹理特征的提取和量化，发现并验证轴向薄壁组织的提取技术，从而达到精确而有效地智能化木材识别的目的。

　　预期研究成果：将本篇论文发表在核心期刊，并申请相关专利。

研究生的开题报告 篇18

　　一、选题的原则

　　1.选题应紧密结合学科发展时间，硕士研究生的选题应对科技发展或经济建设有一定的理论和实用价值；博士研究生的选题应站在学科发展前沿，对国家经济建设、科技进步和社会发展具有重要的理论和实用价值，具有较高学术水平和创造性的成果。

　　2.要充分结合导师的研究方向和研究生自身的基础，以利于发挥导师专长和调动研究生的主观能动性和创造性。

　　3.要充分考虑开展工作的必要条件以及在规定的学习年限内取得创造性成果的.可能性。

　　二、开题报告的内容

　　1.选题的背景及研究的意义；

　　2.本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势；

　　3.本课题拟采取的研究方案、技术路线；

　　4.本课题在研究过程可能遇到的困难和问题，提出解决的初步设想；

　　5.本课题预期达到的目标，对于博士研究生应指出创新点；

　　6.论文工作量与经费的来源；

　　7.本课题研究的进度安排；

　　8.参考文献。

　　三、组织与管理

　　1.博士研究生的开题报告在本学科专业博士研究生培养工作指导委员会主持下进行；硕士研究生开题报告以学科、专业为单位由学科负责人组织进行，组成5～7人的评审小组；

　　2.博士研究生的开题报告在第三学期进行；硕士研究生的开题报告在第四学期初进行，因故不能按期进行开题报告，必须及时办理延期手续，经导师和学院(部)主管领导同意签字后，报研究生院批准；