第三章主要介绍了一些图像处理中技术理论，包括图像分割处理中所用到的自适应阈值选取方法和数学形态学理论，这些技术在本文的断层检测方法中均有被用到，所以提前在此章节做理论铺垫。

　　第四章主要介绍本文所提出的新断层检测方法-基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法的基本原理，并通过理论地震模型对该方法作了验证，之后与常规的基于方差属性的蚁群算法及基于C3相干属性的蚁群算法的断层检测效果作了对比分析。

　　第五章主要是对基于地震数据梯度加权一致性的蚁群算法在实际数据中的应用效果作了分析研究。

　　第六章主要介绍了基于地震数据梯度一致性的Hough变换应用于断层检测的基本原理，并针对此方法的缺点进行了分析改进，拓宽了其应用于断层检测的范围。

　　第七章主要验证了本文改进的基于地震数据梯度一致性的Hough变换的断层检测方法在实际数据应用中的可行性和有效性,并将其与基于蚁群算法的断层检测方法进行了对比分析。

　　第八章总结了本文的主要内容、创新点、及今后继续研究的方向。

　　四、本课题创新点

　　本文主要有以下几个创新点：

　　1）、在指纹图像中，一致性是利用梯度向量方向的集中程度来指示局部邻域各向异性强度的一个度量，本文将其作为一种新的表征地震波同相轴横向不连续性的属性，结果可指示断层位置，并且受地层倾角影响极小。

　　2）、为了提高地震数据梯度一致性的抗噪性，本文对其进行加权处理，并通过与其它表征地震波同相轴不连续的属性对比可见，本文所提的.梯度加权一致性具有更高的抗噪性。

　　3）、首次将地震数据梯度加权一致性和蚁群算法进行结合应用于断层检测，并对比常规的基于方差属性的蚁群算法和基于C3相干属性的蚁群算法的断层检测效果，本文所提方法具有以下优点：抗噪性更高，断层边界收敛能力更强；在增加断层连续性的基础之上，对断层的延伸长度展现地更完整。

　　4）、首次将地震数据梯度一致性结合Hough变换应用到断层检测中，该方法在断层定位精确度方面要优于前人所提的基于相干属性的Hough变换的断层检测方法。

　　5）、原始的基于Hough变换的断层检测方法只能检测单一断层，针对此缺点，本文结合聚类分析进行了改进，通过理论地震模型和实际地震数据的验证，表明本文所改进的方法能同时且有效地检测出地震资料中所包含的多条断层信息。

　　6）、在对地震数据梯度一致性进行阈值分割获取二值数据环节，原始的基于Hough变换的断层检测方法是人为设置阈值，费时费力，为了提高计算效率，本文分别利用最大类间方差法和迭代法来实现对地震属性的自适应阈值分割，经理论地震模型的验证，基于这两种方法所获得的二值数据，均能为Hough变换环节提供有效的断层信息，大大提高了计算效率。

　　五、参考文献

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　　[2]彭土有。基于QT-GPU的地震数据特殊处理解释一体化平台关键方法技术研究.成都理工大学，20xx.

　　[3]李怀良。复杂山地多波宽频带地震数据采集关键技术研究.成都理工大学，20xx.

　　[4]曹蓓蓓。面向服务的区域性地震数据共享平台研究.上海大学，20xx.

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　　[9]吕鹏全。海量地震数据并行处理中作业调度优化的研究.东北石油大学，20xx.

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　　[11]罗腾。基于压缩感知理论的地震数据重构方法研究.吉林大学，20xx.

　　[12]王士刚。地震数据解释中小波去噪方法研究.吉林大学，20xx.

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　　我的毕业论文题目是某大型建筑的施工组织设计文件编制，我现在完全不知所措，关于开题报告和毕业论文。希望各位指点，最好能有开题报告和论文的范文实例。谢谢!