土地市场是生产要素市场，是社会主义市场经济体系的重要组成部分。计划经济转型以来，土地资源实行了由无偿无限期无流动，向有偿有限期有流动的土地使用制度改革。十余年的改革，成效和缺陷并存。一方面，国有土地“以地生财”，为地方政府积累了大量的建设资金，从而加快了城市基础设施建设，改变了城市落后的面貌。另一方面，由于历史的原因，有偿使用的改革仍然采用的是政府审批模式，即要用地找市长的模式，从而影响了资配置的公平与效率，并成为长期 以来困绕改革深化的.重大问题。经济发展史证明，实现土地资源和资产利益最大化的最佳途径，是市场配置资源13%建立土地交易市场，是今天社会主义市场经济发展 的必然选择。当前，我们必须重新认识市场，并进行 土地市场运作机制的观念创新。

　　贸规则强调行政主体一致原则、公平原则、透明原则、非歧视原则。在中国人世的大背景下思考建立土地市场新机制，首要的问题是要认清当前土地市场政府与市场的现状，找准和WTO规则存在的差距。土地市场新机制必须围绕政府与市场、监管与竞争、平台与服务等市场机制，开展全面而有针对性的深刻的行政革命，实现计划经济观念向市场经济观念的转变，计划经济体制向市场经济体制的转变，确保政府行政管理体系必须和 世贸规则所任。

　　因此，在市场经济条件下，各种活动对土地的使用展开竞争，以土地需求的市场价格变化和自身能从土地上获得的经济利益来决定各自活动的最佳区位，从而使商业、工业、住宅等土地利用类型的空间布局与地价之间得到祸合，推动了城市用地结构的调整，使城市空间结构发展变化，形成合理的土地资源空间布局（曹建海，20xx）[22]，使得城市土地利用空间布局呈同心圈层分布。

　　参考文献：

　　2.毕宝德，1991，土地经济学[M]，中国人民大学出版社；

　　3.毕宝德，1994，中国地产市场研究[M〕，中国人民大学出版社；

　　4.柴强，1993，各国（地区）土地制度和政策〔M]，北京经济学院出版社；

　　5.柴强，20xx，房地产制度[M]，首都经济贸易大学出版社；

　　6.曹建海，20xx，中国城市土地高效利用研究[M]，经济管理出版社；

　　7.陈顺清，20xx，城市增长与土地增值M]，科学出版社；

　　8.董俊祥等，1994，土地管理理论与实践〔M]，中国经济出版社；

　　9.何银虎，1999，中国土地管理与开发经营全书〔M]，中国社会出版社；

　　10.浦东新区经济发展报告[Ml，1998，上海三联书店；

　　11.万曾炜等，1997，土地经济论[M]，上海远东出版社；

　　13.许学强等，城市地理学[M]，高等教育出版社，1997;

　　14.邹兆平，1990，外国与港台土地管理制度[M』，中国国际广播电视出版社；

　　16.周树志，1999（4），论公共政策范畴[J]，西北大学学报（哲学社会科学版）；

　　17.刘溶沧，1999（l），中国经济体制转型与公共政策的重新定位[J]，财贸经济；

研究生开题报告模板 篇30

　　一、课题来源：

　　本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。

　　其一，作者在20xx年7月在X公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年Google发布关于GFS，MapReduce和BigTable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，Apache Hadoop项目启动。随后从20xx年开始，随着云计算和大数据的发展，Hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 IT企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多IT企业开始探索采用Hadoop框架构建自己的大数据环境。

　　其二，作者自4月在实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其Schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的Hbase，文档型存储的MangoDB，图数据库neo4j等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于Hadoop框架的数据仓库解决方案。