三、国内外研究现状和发展趋势：

　　数字图像的识别最早可以追溯到60年代。1966年，ibm公司的casey和nagy发表了第一篇关于数字图像识别的论文，在这篇论文中他们利用简单的模板匹配法识别了1，000个数字图像。70年代以来，日本学者做了许多工作，其中有代表性的系统有1977年东芝综合研究所研制的可以识别XX个汉字的单体印刷体识别系统;80年代初期，日本武藏野电气研究所研制的可以识别2300个多体汉字的数字图像识别系统，代表了当时汉字识别的最高水平。此外，日本的太平洋、松下、理光和富士等公司也有其研制的汉字识别系统。这些系统在方法上，大都采用基于k-l数字变换的匹配方案，使用了大量专用硬件，其设备有的相当于小型机甚至大型机，价格极其昂贵，没有得到广泛应用。

　　我国对数字图像识别的研究始于70年代末、80年代初，大致可以分为三大阶段：

　　第一阶段从70年代末期到80年代末期，主要是算法和方案探索。研究人员提出了用于汉字识别的各种方法和特征，如特征点法、汉字周边特征、汉字的结构元特征等，并在此基础上研究成功一批汉字识别系统。这一阶段是数字图像识别成果倍出的时期。但是，这些成果还仅仅停留在实验室阶段，没有转化为产品来实际解决数字图像的自动输入问题。

　　第二阶段是90年代初期，中文ocr由实验室走向市场，初步实用，在实际的汉字识别输入应用条件下，检验和考查这些研究成果。这一阶段形成了一些初步实用的印刷汉字识别系统开始进入市场。

　　第三阶段也就是目前，主要是印刷体识别技术和系统性能的提高，包括汉英双语混排识别率的提高和稳健性的增强。

　　其中，从1986年初到1988年是数字图像识别和联机数字图像识别研究的丰收期。数字图像识别是汉字识别研究的主要内容。自1986年以来，各种识别软件和系统纷纷涌现，某些识别装置可以初步使用，它们的主机全部采用微机。主要的性能指标为：1.识别字数;2.识别率：对中等质量印刷问题达到95%-99%;3.识别速度;4.识别字体、字号等等。这些系统都配备了方便的`用户界面，从版面分析、文本识别到识别结果的处理，形成了一个完整的识别输入系统。印刷体印刷汉字识别的研究，也在进行中，自x年以来，己有若干个软件与系统成功研制并参与鉴定。

　　同国外相比，我国的数字图像识别研究起步较晚。但由于我国政府从80年代开始对汉字自动识别输人的研究给予了充分的重视和支持，经过科研人员于多年的辛勤努力，数字图像识别技术的发展和应用有了长足进步，从简单的单体识别发展到多种字体混排的多体识别，从中文印刷材料的识别发展到中英文混排印刷材料的双语识别。各个系统可以支持简、繁体汉字的识别，解决了多体多字号混排文本的识别问题，对于简单的版面可以进行有效的定量分析，同时汉字识别率已达到了98%以上。

　　当前，数字图像识别研究的主要目的是提高识别系统的品质和效率，增强系统对不同文本的适应性，扩大使用面。在加强版面分析、识别结果上下文匹配后处理和各种实用化技术的研制的同时，进行对识别方法的进一步研究，促使更实用的产品出现。 2024年优秀研究生开题报告(第30页) 篇25

　　第一条

　　学位论文开题报名是研究生写作论文的必经过程，所有研究生(含：博士生、硕士生)在修完学位课程，写作学位论文之前都必须作开题报告。

　　第二条

　　开题报告主要检验研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力，考察写作论文准备工作是否深入细致，包括选题是否恰当，资料占有是否翔实、全面，对国内外的研究现状是否了解，本人的研究是否具有开拓性、创新性等。

　　第三条

　　学位论文开题报告前，研究生必须根据专业培养目标，结合导师、教研室(或研究室)所承担的国家、省部委等有关部门下达的研究项目或课题以及本人的研究特长，与导师协商，确定选题，广泛查阅文献，深入调研，收集资料，制定学术研究方案，在此基础上撰写开题报名。

　　第四条

　　研究生进行开题报名，必须提交"开题报告"的书面材料，内容包括：

　　(1)论文选题的理由或意义;

　　(2)国内外关于该课题的研究现状及趋势;

　　(3)本人的研究计划，包括研究目标、内容、拟突破的难题或攻克的难关、自己的创新或特色、实验方案或写作计划等;