四、本文研究的主要内容

　　灰度变换，直方图均衡，中值滤波等方法是图像增强中的典型方法，本文将在概念介绍后首先讲解这些方法。基于小波变换的增强是本文着重探讨的地方，包括了理论和具体方法。另外一部分就是作为视觉增强的几何扭曲校正方法。本文以BMP格式图片为基本图片处理格式，对多种方法进行了实验。实验结果，这种方法处理对比度不理想的图像时，有良好的增强结果。全文共分五章，具体安排如下：

　　第一章绪论，介绍了图像增强研究的出发点和本文的内容安排。

　　第二章阐述图像增强现在的发展状况，先是概要地阐述若干经典的方法，如灰度变换，直方图均衡等，然后介绍了现在己有的小波阈值化处理方法，在介绍这些方法的时候会注重数学原理和实现方法的阐述。

　　第三章介绍了图像增强的程序，包括程序实现的功能和逻辑流程，然后介绍了程序的主要文件和功能函数，最后对部分核心代码进行了分析。

　　第四章阐述方法的过程。先是本文提出的基于自适应阈值的小波增强方法，对阈值的选取进行了细致的数学分析，然后介绍方法的实现过程。另外，位置增强的方法，具体指针对文本文档的几何扭曲状况，提出一种快速的校正方法，使得图像平直排布，提升了视觉效果。

　　第五章是实验工作，对新提出的图像增强方法进行了仿真，得到了直观的图像对比和客观的数据表格，并根据一些评判参量对方法进行了评价。

　　第六章总结，概括讲述本文所作出的研宄工作，分析现有工作的成果和不足之处，为下一步的研究工作做铺塾。

　　五、写作提纲

　　摘要 3-4

　　Abstract 4

　　第一章 绪论 7-10

　　1.1 选题背景 7-8

　　1.2 本文的内容安排 8-10

　　第二章 研究现状 10-21

　　2.1 增强理论简介 11-17

　　2.1.1 灰度变换 12-15

　　2.1.2 直方图均衡 15-17

　　2.2 小波变换增强的研究 17-21

　　2.2.1 阈值化的方法 17-19

　　2.2.2 与直方图均衡结合 19-21

　　第三章 程序的基本架构 21-27

　　3.1 程序简介 21-24

　　3.1.1 程序框架 21-23

　　3.1.2 程序流程 23-24

　　3.2 主要文件和功能函数 24-25

　　3.3 部分核心代码 25-27

　　第四章 增强方法的具体实现 27-41

　　4.1 小波变换简介 27-32

　　4.1.1 连续小波变换 27-28

　　4.1.2 离散小波变换 28-29

　　4.1.3 多分辨分析与Mallat算法 29-32

　　4.2 基于自适应阈值的增强 32-35

　　4.2.1 用于增强的阈值 32-34

　　4.2.2 用于降噪的阈值 34-35

　　4.2.3 方法流程 35

　　4.3 位置增强的扭曲校正方法 35-41

　　4.3.1 原理简析 35-36

　　4.3.2 抛物线模型 36-38

　　4.3.3 类抛物线模型 38-39

　　4.3.4 方法实现 39-41

　　第五章 实验结果 41-48

　　5.1 基于自适应阈值的增强 41-46

　　5.2 扭曲校正方法 46-48

　　第六章 总结 48-49

　　6.1 课题工作总结 48

　　6.2 展望 48-49

　　参考文献 49-52

　　申请学位期间的研宄成果及发表的学术论文 52-53

　　致谢 53

　　六、目前已经阅读的主要文献

　　[1] Rafael C. Gonzalez， Richard E. Woods， Steven L. Eddins.阮秋琦译.数字图像处理[M]. MATLAB版.北京：电子工业出版社，2012.

　　[2]张宏林.精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现[M].第二版.北京：人民邮电出版社，2008.

　　[3]祁燕，宋凯.基于小波多尺度的图像增强新算法[J].微计算机信息，2010，26（10）：133-134’ 142.

　　[4]郑江云，江巨浪，黄忠.基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强[J].计算机工程，2012，38（2）： 226-228.

　　[5]蔡利梅，钱建生，罗驱波，等.一种基于色彩保持的低照度图像增强算法[J].计算机应用与软件，2009，26（3） ： 226-227，243.

　　[6]杨永勇，林小竹，等.彩色图像增强的几种方法研宄比较[J].北京石油化工学院学报，2006，14（3） ： 43-47.

　　[7]王学伟，王世立，李珂.基于伪中值滤波和小波变换的红外图像增强方法[J].激光与红外，2013，43（1） ： 90-93.

　　[8]尹士畅，喻松林.基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强[J].激光与红外，2013，43（2）： 225-228.